基于TMS320C6722的軌道信號解調(diào)方案研究.pdf

1、目前，在鐵路信號系統(tǒng)處理器方面，鐵路車載系統(tǒng)使用TMS320VC33芯片作為主處理器，但是該處理器17ns的單周期指令時間、60MIPS的處理能力越來越不適應(yīng)目前鐵路高速、可靠、穩(wěn)定的要求;并且TI公司已經(jīng)不推薦使用該芯片，VC33面臨著被淘汰的危險。在鐵路信號解調(diào)方面，由于列車速度的不斷提升，對鐵路車載設(shè)備的要求越來越高的同時，對鐵路信號的解調(diào)質(zhì)量要求也越來越高。目前的常用的解調(diào)方法（如過零檢測法、頻域推算法、相位推算法等）的解調(diào)質(zhì)量

2、有下降的趨勢，從而對列車運行安全有一定的威脅。所以找到一款處理能力強的處理器以及解調(diào)質(zhì)量高的解調(diào)方法迫在眉睫。
　　針對上面兩個問題，本文結(jié)合前人研究的成果，從兩方面研究上述問題。(1):在硬件系統(tǒng)方面，本文通過比較市面上幾款應(yīng)用較多、工業(yè)級的浮點DSP處理器的性能，選出了解調(diào)速度更快、更精確的新型浮點處理器TMS320C6722芯片代替原來車載系統(tǒng)的主處理器VC33;(2):在解調(diào)算法方面，本文應(yīng)用穩(wěn)定性和可靠性較高的希爾伯特-

3、黃變換（Hilbert-Huang Transform簡稱HHT）算法來解調(diào)鐵路信號，以達到提高解調(diào)質(zhì)量的目的。并將該算法在TMS329C6722硬件平臺上實現(xiàn)。通過得到的數(shù)據(jù)說明了該方法是可行的，并且該方法得到的解調(diào)精度是很高的，完全可以作為解調(diào)軌道信號的新方法。
　　本文把HHT算法應(yīng)用到ZPW2000軌道信號的解調(diào)中，通過算法分析，由于由EMD分解得到的固有模態(tài)函數(shù)IMF中，第一個固有模態(tài)函數(shù)基本上包含了解調(diào)所需的所有信息，

4、在解調(diào)中本文用第一個固有模態(tài)函數(shù)完成對軌道信號上下邊頻、調(diào)制頻率的解調(diào)。本文在無噪聲情況和加入噪聲的情況下對信號解調(diào)做出相應(yīng)的分析。通過在TMS320C6722實驗系統(tǒng)上實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果表明，在無噪聲影響情況下，中心載頻的解調(diào)誤差在0.1Hz以內(nèi)，上下邊頻的解調(diào)誤差在0.3Hz以內(nèi)，調(diào)制頻率的解調(diào)誤差在0.002Hz以內(nèi);在有噪聲影響的情況下，中心載頻的解調(diào)誤差在0.1Hz以內(nèi)，上下邊頻的解調(diào)誤差在0.3Hz以內(nèi)，調(diào)制頻率的解調(diào)誤差在0.