武漢大學(xué)畢業(yè)論文答辯模板

1、,武漢大學(xué)畢業(yè)論文答辯,匯報(bào)人：XXX,指導(dǎo)老師：XXX,20XX/XX/XX,,基于XXX算法的研究（論文題目）,引言,01,中外研究現(xiàn)狀,02,模型仿真,03,參考文獻(xiàn),04,模型的建立,05,結(jié)論,06,引言,Introduction,,01,輸入你的說明輸入你的說明輸入你的說明輸入你的說明,輸入你的說明輸入你的說明輸入你的說明輸入你的說明,輸入你的說明輸入你的說明輸入你的說明輸入你的說明,輸入你的小標(biāo)題,根據(jù)數(shù)據(jù)可知，……,輸

2、入你的小標(biāo)題,第二季度,第四季度,第四季度市場(chǎng)份額……,第二季度市場(chǎng)份額……,第一季度,第三季度,第三季度市場(chǎng)份額……,第一季度市場(chǎng)份額……,輸入你的小標(biāo)題,輸入你的小標(biāo)題,中外研究現(xiàn)狀,Research status,,02,輸入你的小標(biāo)題,主要針對(duì)陸上建筑物的人員疏散，…學(xué)者開始嘗試?yán)脭?shù)學(xué)模型來描述人員疏散研究全面發(fā)展起來,,萌芽階段（20世紀(jì)60年代前）,發(fā)展階段（20世紀(jì)70、80年代）,成熟階段（20世紀(jì)9

3、0年代至今）,目前，有20多種主流的人員疏散仿真平臺(tái)，本文的…,輸入你的小標(biāo)題,請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字,請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字,請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字,請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文

4、字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字請(qǐng)輸入文字,,小標(biāo)題一,,小標(biāo)題二,,小標(biāo)題三,,小標(biāo)題四,,,,,第一階段：該算法起源于……,第二階段：經(jīng)過**的發(fā)展，進(jìn)入了第二階段,第三階段：在**的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)**，該算法有了較大改進(jìn)。,第四階段：隨著智能算法的引入，算法進(jìn)入了**階段,輸入你的小標(biāo)題,請(qǐng)輸入您的標(biāo)題,,現(xiàn)有3種主流算法，其趨勢(shì)圖如上。根據(jù)**可知……,輸入你的小標(biāo)題,建立模型,Model,

5、,03,輸入你的小標(biāo)題,,運(yùn)行環(huán)境建模,輸入你的小標(biāo)題,,運(yùn)行空間建模,輸入你的小標(biāo)題,,人員屬性建模,模型仿真,simulation,,04,輸入你的小標(biāo)題,,運(yùn)行環(huán)境的搭建,輸入你的小標(biāo)題,,外設(shè)的配置,輸入你的小標(biāo)題,,仿真結(jié)果,結(jié)論,Conclusion,,05,主要研究結(jié)論,輸入你的小標(biāo)題,,,小標(biāo)題,,,,,×,×,×,×,總結(jié)論,小標(biāo)題,小標(biāo)題,小標(biāo)題,小標(biāo)題,創(chuàng)新,1.將** 算法

6、和**算法相結(jié)合2.在建模過程中，首次引入了**,輸入你的小標(biāo)題,展望,1.將** 算法和**算法相結(jié)合2.在建模過程中，首次引入了**,輸入你的小標(biāo)題,相關(guān)建議,,選取非失火主豎區(qū),綜合考慮通道距離和擁塞程度,加大安全教育力度，保障60%乘客熟悉疏散路徑,盡量控制乘客數(shù)量在滿載75%以下,,,,,定期檢查,輸入你的小標(biāo)題,參考文獻(xiàn),References,,06,[1]Hamid Rahmanifard,Tatyana Plaksi

7、na. Hybrid compressed air energy storage, wind and geothermal energy systems in Alberta: Feasibility simulation and economic assessment[J]. Renewable Energy,2019,143.[2]黃小童,陳黎,田菁,張曉龍.基于灰度共生矩陣信息融合的視頻噪聲識(shí)別算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2