基于車輛識別和流量監(jiān)控的路網(wǎng)規(guī)劃算法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和科技的日新月異，整個社會對交通運(yùn)輸?shù)男枨蟪掷m(xù)增長，交通問題已逐步成為世界各個城市，尤其是大城市的首要問題之一。近年來，隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究發(fā)展和智能交通系統(tǒng)的開發(fā)，有學(xué)者開始把無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于智能交通領(lǐng)域，并嘗試對其進(jìn)行了一系列的研究。然而無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還不成熟，許多問題還沒有有效解決，對基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通研究還處在一個初級的探索階段。在當(dāng)前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于智能交通研究的現(xiàn)狀下，本文提出

2、了一個基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通系統(tǒng)模型，并在此模型的基礎(chǔ)上，對基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能交通應(yīng)用進(jìn)行了探索性的研究，主要內(nèi)容如下：
　　本文給出了一個基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的四層體系結(jié)構(gòu)的交通控制模型，模型結(jié)構(gòu)配置靈活方便，具有很好的擴(kuò)展性和低耦合性。此外結(jié)合道路交通流的信息采集、路口的延誤時間、車的堵塞預(yù)測值等交通性能指標(biāo)和路口指標(biāo)函數(shù)對模型進(jìn)行指導(dǎo)調(diào)度，交通性能指標(biāo)函數(shù)的引入使得系統(tǒng)的實現(xiàn)具有一定的可信性和可指導(dǎo)性，對實現(xiàn)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的智

3、能交通具有一定的研究價值。
　　基于道路交通網(wǎng)的最近鄰查詢已經(jīng)被越來越廣泛地應(yīng)用，而道路交通網(wǎng)是一個復(fù)雜龐大的網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)前廣泛應(yīng)用的最近鄰查詢算法僅適應(yīng)于某些特定的情況，當(dāng)?shù)缆飞系呐d趣點(diǎn)變得稠密或者稀疏時，算法就變得不再適用了。在提出的智能交通系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上和當(dāng)前最近鄰查詢算法的研究現(xiàn)狀下，本文給出了一個基于移動agent的道路交通網(wǎng)的k最近鄰查詢優(yōu)化算法，與基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式的傳統(tǒng)算法相比，該算法不僅能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化，