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文檔簡介
1、鐵路選線設(shè)計涉及諸多因素，是一個多目標決策問題，其主要目的是確定線路的空間位置，這一位置直接影響著鐵路的工程和運營費用的大小，因此，智能選線方法的研究研究具有實際的社會經(jīng)濟效益。
本文研究了智能鐵路選線問題中的多目標優(yōu)化算法和優(yōu)化目標，提出了帶偏好的多目標粒子群算法(MOPSOWP)，分析總結(jié)了相關(guān)設(shè)計目標。本文的主要內(nèi)容概括如下:
1.對多目標優(yōu)化問題的基本概念和多目標粒子優(yōu)化算法進行了概括和總結(jié)，為深入研究多目標
2、粒子群優(yōu)化算法奠定了理論基礎(chǔ)。
2.研究鐵路選線設(shè)計相關(guān)的多目標。分析了環(huán)境、技術(shù)、經(jīng)濟和舒適度對路線方案的影響;討論了鐵路選線優(yōu)化設(shè)計相關(guān)的參數(shù)變量;研究了鐵路選線多目標體系中的工程費、運營費和舒適度目標及平縱面約束條件。
3.提出了具有偏好的多目標粒子群算法。該方法采用主粒子群和輔助粒子群的多粒子群方式搜索目標空間:利用輔助粒子群優(yōu)化各單目標;在提高輔助粒子群的局部搜索能力方面，算法引入了Rosenbrock的探
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