基于信息融合的公交車自燃檢測預(yù)警系統(tǒng).pdf

1、目前公交車自燃火災(zāi)事故頻發(fā)，這是由于公交車存在火災(zāi)檢測手段匱乏、車輛自身工作環(huán)境復(fù)雜、火災(zāi)救援困難等問題。本文及圍繞上述三個問題開展了以下研究工作:
　　首先，對公交車自燃機(jī)理進(jìn)行了研究，總結(jié)出公交車自燃火災(zāi)主要發(fā)生在發(fā)動機(jī)艙，主要誘因是發(fā)動機(jī)艙室電氣部件短路和機(jī)械摩擦高溫。通過公交車自燃危險源的分析，設(shè)計了公交車自燃檢測預(yù)警系統(tǒng)，并用于發(fā)動機(jī)艙數(shù)據(jù)采集實(shí)驗。
　　其次，通過公交車自燃危險源燃燒特性和自燃數(shù)據(jù)采集實(shí)驗需求分析

2、，設(shè)計了公交車發(fā)動機(jī)艙模擬實(shí)驗平臺進(jìn)行火災(zāi)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，通過發(fā)動機(jī)艙內(nèi)不同燃料燃燒的自燃檢測參量采集實(shí)驗，研究了不同材料燃燒的特點(diǎn)。
　　最后本文對支持向量機(jī)模型和數(shù)據(jù)融合方法進(jìn)行了研究，設(shè)計了基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)融合方法，并通過該方法對不同火災(zāi)狀態(tài)進(jìn)行了識別性能測試。測試結(jié)果表明通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理、核函數(shù)種類選擇、模型參數(shù)優(yōu)化可以明顯提高支持向量機(jī)模型對于不同火災(zāi)狀態(tài)的識別正確率。
　　本文研究表明，在公交車自燃檢測系統(tǒng)中采