基于視頻的公路卡口車輛檢測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、公路卡口的自動(dòng)化水平影響著道路的通行能力,基于視頻的公路卡口車輛檢測(cè)技術(shù)成為智能交通領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容之一。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究成果及技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)及把握的基礎(chǔ)上,采用視頻圖像處理技術(shù)對(duì)城市快速干道公路卡口處進(jìn)行較為深入的研究。
　　(1)本文以西安市南二環(huán)中段公路卡口處視頻圖像序列作為研究目標(biāo),對(duì)車輛視頻檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究。通過(guò)對(duì)南二環(huán)中段公路卡口處采集的車輛視頻進(jìn)行分析,對(duì)傳統(tǒng)的車輛檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn),將背景減除法和幀間差分法

2、結(jié)合使用,設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)算法。改進(jìn)后的算法既消除了產(chǎn)生的空洞現(xiàn)象,又避免了直接使用幀間差分法產(chǎn)生的拖尾現(xiàn)象。
　　(2)設(shè)計(jì)了運(yùn)動(dòng)車輛跟蹤匹配算法,利用Kalman濾波對(duì)預(yù)測(cè)位置進(jìn)行預(yù)測(cè),以當(dāng)前幀圖像中車輛所在位置為中心,建立坐標(biāo)系,將車輛運(yùn)動(dòng)平面區(qū)域按照坐標(biāo)四個(gè)象限分為四塊搜索區(qū)域,依據(jù)區(qū)域分配的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行區(qū)域的同時(shí)搜索,提高搜索效率。根據(jù)車輛質(zhì)心的運(yùn)動(dòng)軌跡,計(jì)算出車輛進(jìn)入公路卡口處的車速變化和平均速度。通過(guò)視頻檢

3、測(cè)到的運(yùn)動(dòng)車輛,進(jìn)行輪廓的外部提取,統(tǒng)計(jì)出進(jìn)入公路卡口處的車輛數(shù)量。
　　(3)研究分析了車輛車牌識(shí)別算法,通過(guò)對(duì)視頻中檢測(cè)到的車輛,利用邊緣檢測(cè)投影,結(jié)合車牌的先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行車牌的定位;利用字符的垂直投影,結(jié)合了車牌的先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行車牌字符的分割;將分割后的字符和數(shù)據(jù)庫(kù)中的模板字符進(jìn)行比對(duì),并且記錄存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,增強(qiáng)了交管部門對(duì)于公路卡口處的控制和管理。
　　本文算法是針對(duì)西安市南二環(huán)公路卡口處的實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn)和設(shè)計(jì),也經(jīng)過(guò)