雷達目標高分辨算法研究.pdf

1、目前，由于航運業(yè)的發(fā)展，船用導航雷達廣泛應用于海面目標識別、避碰、通信導航等工作模式中，這使雷達目標的分辨精度要求越來越高。采用依賴于雷達帶寬和天線波束寬度改善距離和方位分辨能力的方法，在實際應用中受到了應用環(huán)境和技術條件的限制，無法實現(xiàn)理想的分辨能力。因此，研究雷達目標的高分辨算法顯得更具實際應用價值。雷達分辨目標的性能主要從兩個方面來考察，即雷達的方位分辨力和距離分辨力。方位分辨力即雷達區(qū)分同一距離單元上的兩目標方位的最小間隔。同理

2、，距離分辨力即位于同一方位單元的兩目標能被區(qū)分的最小距離間隔。為提高雷達的方位和距離分辨，本文介紹了兩種高分辨算法，基于維納濾波的去卷積算法和冪次處理高分辨算法。
　　在基于維納濾波的去卷積超分辨算法中，闡述了維納濾波的原理和去卷積理論。通過分析已有的幾種去卷積方法的不足，引出基于維納濾波的去卷積算法。選取單目標回波模型進行仿真驗證，得出算法的有效性。進一步將算法應用于多目標回波模型，也得出了理想多目標回波。將處理后的回波與處理前

3、回波的寬度進行量化分析對比，確定去卷積提高分辨力的倍數(shù)。討論信噪比對去卷積效果的影響。結果發(fā)現(xiàn)該算法對信噪比的要求較高，在30dB以上。對真實雷達信號方位回波和距離回波分別進行處理，并將處理后的圖像與處理前作量化對比，結果表明處理后的回波距離分辨力和方位分辨力均明顯提高。
　　根據(jù)乘積天線原理，結合目標歸一化處理和小波變換理論，提出冪次處理高分辨算法。選取單目標回波模型，利用小波變換檢測回波的峰值和波谷，歸一化處理后對歸一化信號冪