大數據背景下的管理會計現(xiàn)狀及改革

1、大數據背景下的管理會計現(xiàn)狀及改革大數據背景下的管理會計現(xiàn)狀及改革改革；現(xiàn)狀；公司企業(yè)；管理會計；大數據一、國內公司管理會計工作的情況與缺陷1.尚未建立全面、完善的管理會計管理機制我國引入管理會計理論及方法的時間較短，沒有形成創(chuàng)新性的研究成果，作為部分公司領導者和國家政府管理部門，沒有清晰認識到管理會計對于提升公司財務管理水平的重要意義，公司內部沒有建立起全面的管理會計工作機制，妨礙了管理會計的作用效果。除此之外，我國多數公司還沒有建立起

2、管理會計的工作目標、原則標準和制度規(guī)范，直接導致公司管理會計工作的混亂無序、缺乏評估與考核標準。管理會計工作包括績效考核與評估內容，涉及：用戶價值分析、用戶滿意度分析、經營業(yè)績評析、盈虧平衡分析、單位成本分析和成本習性分析等內容。從實踐情況來看，只有少數大型企業(yè)集團建立了管理會計的管理機制，則大部分企業(yè)還沒有建立。2.缺乏信息化的管理會計手段隨著信息傳播技術的高度發(fā)展，信息化管理已經應用于各行各業(yè)中。信息化技術與管理會計工作的結合，大大

3、提升了管理的效率和質量，化簡了不必要的工作程序，提升了數據信息的準確性和全面性，避免了重復性的機械勞動占用大量工作時間，為公司員工提升專業(yè)能力、深造學習提供了時間和機會。但是，從現(xiàn)階段的公司實踐來看，仍然有一些領導管理者沒有認識到管理會計對于促進公當重視大數據手段在工作中的應用，學習和研究關于大數據應用的成功范例，建立調研學習小組，通過實地考察、搜集資料等形式，分析其他公司應用大數據的經驗，并在公司內部開展經驗分享、學習交流活動。2.提

4、高會計數據的存儲技術大數據時代下，將大數據源中的海量數據進行抽取和清洗是數據存儲的第一步，數據抽取常常是通過一定規(guī)則驅動一個通用算法搜索出與之相匹配的數據對象，數據清洗則是篩選出滿足質量要求的數據。傳統(tǒng)的結構型數據庫SQL已經無法滿足PB級別以上數據的存儲，而且只能處理結構化數據。海量數據存儲的關鍵技術在于容錯機制和數據分塊存儲，為了解決這一技術難題專門研發(fā)了世界領先的大數據應用平臺Hadoop，這一平臺不僅能夠存儲PB以上級別的數據，

5、而且能很好地處理非結構化的數據。3.做好管理會計的信息數據安全防護大數據背景下，互聯(lián)網信息技術一方面為公司管理方式的改革、提升工作效率提供了可能，另一方面，也帶來了信息數據丟失、被竊取的風險。作為公司的管理會計從業(yè)者，應當認識到保護數據信息安全的重要性，從以下幾個方面，加強對信息數據的安全管理。一是，制定并完善信息數據的安全保護機制。遵守國家關于網信息安全管理的相關規(guī)定，結合公司的現(xiàn)實情況，設計出詳細具體的數據安全保護機制。例如，公司可