信息安全領域中生物識別技術和人工智能的應用

1、信息安全領域中生物識別技術和人工智能的應用信息安全領域中生物識別技術和人工智能的應用李旭洋摘要近年來，信息安全問題越來越受到人們的重視。信息認證方式的優(yōu)劣在很大程度上決定了用戶信息是否安全。信息的認證方式千差萬別，其中數字密碼認證是現在使用最為廣泛的認證方式之一，通常以用戶名密碼的形式呈現。隨著網絡技術的不斷發(fā)展，密碼認證的弊端逐漸顯現出來：面對形式各樣的信息，進行數字密碼認證對用戶記憶能力要求越來越高而且安全程度較低易被入侵。隨著人工

2、智能和生物識別技術不斷取得突破，未來，信息的認證或許就會以一種全新的，更為安全快捷的方式服務于我們。【關鍵詞】生物識別人工智能信息安全現如今各國都在大力發(fā)展有關技術，希望能成為新科技的領跑者占領更大的市場份額。相關研究顯示到2020年生物識別技術在信息認證領域的市場份額有望提升1～1.5倍，成為全球范圍內最為重要的識別技術之一。1互聯網時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)隨著互聯網技術的不斷發(fā)展，越來越多的安全威脅出現在我們的身邊。同時，面對數量龐大

3、的數據，越來越多的漏洞被人利用，造成許多不可挽回的損失。因此，建立一個智能，完善，自主的安全系統(tǒng)已經成為人們最為關注的發(fā)展新方向。首先，人工智能和生物識別技術的優(yōu)勢在于可以通過精確的統(tǒng)計模型和數據分析更快的響應安全事件，在信息安全防御方面取得主動權。其次，由于安全完善。2.2.2人臉識別在人臉識別領域中，生物識別技術同樣保證了信息的安全。比如支付寶就提供了人臉識別登錄選項，準確率也比較高。這一技術還會衍生出“刷臉支付”等新功能。但是相比

4、指紋支付，刷臉支付由于安全性欠缺，目前還很難推廣開，這需要人臉識別技術不斷地突破。2.2.3虹膜識別虹膜識別技術的生物基礎和指紋識別的原理相同，人的虹膜具有唯一性，為實現信息認證保障信息安全提供了理論基礎?，F實中也已經有電子廠商將這一技術運用到了實際產品當中，比如三星S系列的手機，就配備了虹膜識別技術，但是虹膜識別目前對環(huán)境的要求比較高，尤其是在暗光環(huán)境下識別效果還有待提升，相比于指紋識別虹膜識別在完成產業(yè)化的道路上還有很長的路要走。3