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1、廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTLicenseplaterecognitionsystemisanimptantpartofintelligenttransptationsystem，itisalsoahotspotofdomesticfeignscholars’researchBypreprocessingoflicenseplatelocationextraction，thelicenseplateimageprocessi
2、ng，licenseplatefeatureextraction，licenseplateacterrecognitiontechnologytoidentifyvehiclesgrades，colinfmationItalsocombinesmanytechniquessuchasimageprocessingpatternrecognition，whichCanbewidelyusedinthefieldofhighwayautom
3、atictollcollection，roadmoniting，communityvehiclemanagementsystemInthepracticalapplication，licenseplaterecognitionstillexistmanybottlenecks，suchasrainydayfogothercomplexenvironmentunderlowrecognitionratelowspeed；eventheli
4、censeplaterecognitionisnotidealinsituationofexposuredegreeistoolowtoohigh，etcIndertosolvetheseproblems，thispapermakesadeepstudyoflicenseplateactersegmentationacterrecognition，putsfwardsomeimprovedalgithm，USeStheVC60platf
5、mtodevelopthelicenseplaterecognitionsysteminthisthesistherelatedexperimentsarecarriedoutInthispaperavarietyoflicenseplaterecognitionalgithmbasedontheanalysis，basedonthisproposedthecrespondingimprovedalgithm，whilethelicen
6、seplateimagepreprocessing，flitimagecrectionothercontentIndertoeliminatethepollution，improvethebinarizationaccuracythispaperpresentsbinarizationalgithmbasedonthevirusevolutionarygeic，whichisakindofimprovedgeicalgithm，inde
7、rtomaintainthediversityofpopulationthevirusmechanismcombinedwiththegeicalgithmTheadaptivethresholdCannyedgedetectionalgithmfedgedetectionmatchtheRadontransfmmethod，inthedetectiontotheedgeoftheinfmationtoaccuratelydrawthe
8、licenseplatetiltangle，thecrectionindergetthecrectimageOnthisbasis，indertoreducetheblurringofthelicenseplateimagesegmentationerrrate，thisPaperimprovetheverticalprojectionofthesegmentationmethodIndertoimprovethecomplexenvi
9、ronment(rainyfoggydim，etc)oftheacterrecognitionrate，thispaperpresentsakindofimprovedLM—BPneuralwkrecognitionmethodoflicenseVⅡI萬方數(shù)據(jù)廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要VIIABSTF狐CT_VIII目錄：XCONTENTSXII第一章緒論111研究背景及意義～112國內(nèi)外研究現(xiàn)狀213本文的主要內(nèi)容314本文的章
10、節(jié)安排3第二章車牌識別系統(tǒng)研究521車牌特征5211國內(nèi)車牌的標準5212國內(nèi)車牌的特征922系統(tǒng)概述1023本章小結(jié)11第三章車牌定位算法研究一1231車牌圖像預(yù)處理1232傾斜車牌圖像的校正13321車牌區(qū)域的邊緣檢測13322確定車牌的傾斜角度15323車牌圖像的旋轉(zhuǎn)1633車牌圖像的二值化算法17331固定閾值的二值化方法18332基于0tsu算法的二值化方法18333本文的二值化法1934本章小結(jié)22第四章車牌字符分割算法研究
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