湖南大學(xué)2019考試大綱824 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

1、科目代碼科目代碼:824科目名稱科目名稱:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)考試大綱本科目要求考生熟練掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法、數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法、概率論知識(shí)，并具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。考查的知識(shí)要點(diǎn)主要有：一、基本概念（1）什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)；（2）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其類型；（3）總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量和變量；（4）數(shù)據(jù)的來(lái)源；（4）數(shù)據(jù)的預(yù)處理；（5）分類數(shù)據(jù)的整理與圖示；（6）數(shù)據(jù)的概括性度量：集中趨勢(shì)的度

2、量，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。二、隨機(jī)變量及其分布（1）隨機(jī)變量及其類型；（2）連續(xù)隨機(jī)變量及其分布，例如，正態(tài)分布（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）；（3）離散分布：例如，二項(xiàng)分布，兩點(diǎn)分布，幾何分布，泊松分布；（4）隨機(jī)變量的數(shù)字特征，例如，數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)；（5）二維隨機(jī)變量，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，邊緣分布和條件分布；（6）隨機(jī)變量函數(shù)的分布；（7）大數(shù)定理；（8）中心極限定理。三、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布（1）隨機(jī)樣本與統(tǒng)計(jì)量，例如，樣本均值

3、、方差、極大值、極小值；（2）抽樣分布。四、參數(shù)估計(jì)（1）矩估計(jì)的原理及其應(yīng)用；（2）極大似然估計(jì)原理及其應(yīng)用；（3）估計(jì)量的基本性質(zhì)，例如，無(wú)偏性，一致性和有效性；（4）正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，包括均值的區(qū)間估計(jì)和方差的區(qū)間估計(jì)。五、假設(shè)檢驗(yàn)（1）假設(shè)檢驗(yàn)的概念及其步驟；（2）小概率事件的基本原理；（3）第一類、第二類錯(cuò)誤及其概率，以及它們之間可能的關(guān)系；（4）正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)；（5）正態(tài)總體的方差檢驗(yàn)；（6）分布擬合檢驗(yàn)。六、相關(guān)

4、分析與回歸分析（1）相關(guān)分析；（2）一元線性回歸，包括線性回歸模型形式，最小二乘估計(jì)原理，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量表達(dá)式及其性質(zhì)，例如，估計(jì)量的期望、方差及其分布；回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)、方程的顯著性檢驗(yàn)；能夠利用具體數(shù)據(jù)建立回歸模型，并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析；（3）多元線性回歸?？颇看a科目代碼:824科目名稱科目名稱:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)考試大綱本科目要求考生熟練掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法、數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法、概率論知識(shí)，

5、并具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力?？疾榈闹R(shí)要點(diǎn)主要有：一、基本概念（1）什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)；（2）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其類型；（3）總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量和變量；（4）數(shù)據(jù)的來(lái)源；（4）數(shù)據(jù)的預(yù)處理；（5）分類數(shù)據(jù)的整理與圖示；（6）數(shù)據(jù)的概括性度量：集中趨勢(shì)的度量，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。二、隨機(jī)變量及其分布（1）隨機(jī)變量及其類型；（2）連續(xù)隨機(jī)變量及其分布，例如，正態(tài)分布（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）；（3）離散分布：例如，二項(xiàng)分布，兩點(diǎn)分布，幾

6、何分布，泊松分布；（4）隨機(jī)變量的數(shù)字特征，例如，數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)；（5）二維隨機(jī)變量，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，邊緣分布和條件分布；（6）隨機(jī)變量函數(shù)的分布；（7）大數(shù)定理；（8）中心極限定理。三、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布（1）隨機(jī)樣本與統(tǒng)計(jì)量，例如，樣本均值、方差、極大值、極小值；（2）抽樣分布。四、參數(shù)估計(jì)（1）矩估計(jì)的原理及其應(yīng)用；（2）極大似然估計(jì)原理及其應(yīng)用；（3）估計(jì)量的基本性質(zhì)，例如，無(wú)偏性，一致性和有效性；（4）正

7、態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，包括均值的區(qū)間估計(jì)和方差的區(qū)間估計(jì)。五、假設(shè)檢驗(yàn)（1）假設(shè)檢驗(yàn)的概念及其步驟；（2）小概率事件的基本原理；（3）第一類、第二類錯(cuò)誤及其概率，以及它們之間可能的關(guān)系；（4）正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)；（5）正態(tài)總體的方差檢驗(yàn)；（6）分布擬合檢驗(yàn)。六、相關(guān)分析與回歸分析（1）相關(guān)分析；（2）一元線性回歸，包括線性回歸模型形式，最小二乘估計(jì)原理，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量表達(dá)式及其性質(zhì)，例如，估計(jì)量的期望、方差及其分布；回歸系數(shù)的顯著