武漢工程大學(xué)2018年研究生考試837《人工智能》考試大綱

1、武漢工程大學(xué)武漢工程大學(xué)20182018年《人工智能基礎(chǔ)》考研考試年《人工智能基礎(chǔ)》考研考試一、命題原則：一、命題原則：1、考察學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)（包括基本概念、基本內(nèi)容、基本結(jié)論、基本計(jì)算）的掌握程度以及運(yùn)用已掌握的知識(shí)分析和解決問(wèn)題的能力。2、考試對(duì)象為報(bào)考我校“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”專業(yè)及相關(guān)方向的研究生入學(xué)考試考生。3、難易適度，難中易比例：容易：30%，中等：40%，偏難20%，難：10%。4、考試知識(shí)點(diǎn)覆蓋率達(dá)80%以上。二、題型

2、、分值及考試時(shí)間：二、題型、分值及考試時(shí)間：1、題型包括：填空題、名詞解釋、計(jì)算題、簡(jiǎn)答題2、考試時(shí)間：180分鐘3、滿分：150分三、考試內(nèi)容與要求三、考試內(nèi)容與要求第一章人工智能的基本概念熟悉1.1AI的定義及其研究目標(biāo)掌握1.2AI的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程掌握1.3AI研究的基本內(nèi)容掌握1.4AI研究的不同學(xué)派掌握1.5AI的主要研究和應(yīng)用領(lǐng)域熟悉1.6AI近期發(fā)展分析熟悉1.7我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)教育體系第二章知識(shí)表示方法熟悉2.1知識(shí)與知

3、識(shí)表示的概念掌握2.2一階謂詞邏輯表示法掌握2.3產(chǎn)生式表示法掌握2.4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法熟悉2.5框架表示法熟悉7.4解釋學(xué)習(xí)熟悉7.5神經(jīng)學(xué)習(xí)第八章自然語(yǔ)言理解熟悉8.1語(yǔ)言及其理解的基本概念熟悉8.2詞法分析熟悉8.3語(yǔ)法分析了解8.4語(yǔ)義分析第九章分布式智能熟悉9.1分布式智能的基本概念熟悉9.2Agent的結(jié)構(gòu)了解9.3Agent通信了解9.4多Agent合作了解9.5移動(dòng)Agent第十章先進(jìn)專家系統(tǒng)熟悉10.1專家系統(tǒng)的基本概念

4、熟悉10.2基于規(guī)則和基于框架的專家系統(tǒng)熟悉10.3模糊專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)熟悉10.4基于Web的專家系統(tǒng)熟悉10.5分布式和協(xié)同式專家系統(tǒng)熟悉10.6專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)四、建議教材及主要教學(xué)參考書《人工智能》，賁可榮張彥鐸。清華大學(xué)出版社《人工智能》，（美）尼爾森著，鄭扣根譯，機(jī)械工業(yè)出版社《人工智能原理及其應(yīng)用》第二版，王萬(wàn)森。電子工業(yè)出版社《人工智能基礎(chǔ)》，蔡自興、蒙祖強(qiáng)。高等教育出版社《人工智能及其應(yīng)用》，蔡自興，徐光佑。清