VANET中基于網(wǎng)絡連通性的改進AODV路由協(xié)議.pdf

1、作為移動自組織網(wǎng)絡在智能交通領域的應用，車輛自組織網(wǎng)絡目前已廣泛應用于車輛跟蹤、車輛導航、路況檢測以及交通安全預警等方面。由于車輛自組織網(wǎng)絡具有拓撲結構易變、節(jié)點移動速度快、數(shù)據(jù)在路段條形帶內交互等特點，網(wǎng)絡頻繁地出現(xiàn)間歇連通現(xiàn)象，現(xiàn)有的路由協(xié)議難以完全滿足其數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝?、穩(wěn)定需求?；谲囕v自組織網(wǎng)絡的特殊性，研究適用于道路交通環(huán)境的可靠路由協(xié)議，對車輛自組織網(wǎng)絡及其應用的發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　AODV路由協(xié)議是一

2、種經(jīng)典的按需路由協(xié)議，其良好的綜合性能得到了眾多研究者的認可。然而，在車輛自組織網(wǎng)絡車輛節(jié)點多、路網(wǎng)拓撲復雜時，傳統(tǒng)的AODV協(xié)議存在路由開銷大、數(shù)據(jù)傳輸延遲時間長、丟包率高等不足之處。針對上述問題，本文提出一種基于網(wǎng)絡連通性的改進AODV路由協(xié)議。通過分析不同交通參數(shù)對路段連通性的影響，選擇路段長度、車輛數(shù)及車輛平均速度三個主要影響參量，利用加權最小二乘的數(shù)據(jù)擬合方法，探索路段網(wǎng)絡連通性與各交通參數(shù)的內在關系，建立路段網(wǎng)絡連通性模型。

3、基于路段網(wǎng)絡連通性模型計算源節(jié)點和目的節(jié)點間各路段連通概率，利用Dijkstra算法選擇連通概率乘積最大的路段集合組成廣播區(qū)域，進而改進傳統(tǒng)AODV協(xié)議。本文的主要研究內容如下:
　　(1)基于VanetMobiSim/NS2仿真平臺對AODV路由協(xié)議進行網(wǎng)絡仿真實驗。分別改變路段長度、車輛數(shù)、車輛平均速度、車輛密度和車道數(shù)等交通參數(shù)做大量仿真實驗，分析不同交通參數(shù)對連通性的影響，找出與路段連通性相關性強的參數(shù)（路段長度、車輛數(shù)和

4、車輛平均速度），排除相關性較弱的參數(shù)（車輛密度和車道數(shù)）。
　　(2)基于加權最小二乘超曲面數(shù)據(jù)擬合的方法探索路段網(wǎng)絡連通概率與各交通參數(shù)的內在關系，建立路段網(wǎng)絡連通性模型，利用該模型可以實現(xiàn)在不同道路交通狀態(tài)參數(shù)下對路段連通概率的準確估計。
　　(3)根據(jù)路段網(wǎng)絡連通性模型計算源節(jié)點和目的節(jié)點間各路段連通概率，利用Dijkstra算法選擇連通概率最大的路段集合，構成AODV協(xié)議廣播區(qū)域，并在路由請求RREQ分組報文、路由應