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文檔簡介
1、隨著我國各大城市軌道交通線網的日趨形成和完善,軌道交通運營管理的重要性逐步凸顯,并將面臨更高的挑戰(zhàn)和要求。針對當前實際運營過程中,列車時刻表的優(yōu)化調整主要受制于斷面客流預估精度、對歷史運營數據的挖掘利用不夠深入等現狀,本文以城市軌道交通AFC(Automatic Fare Collection)系統保存的歷史交易記錄作為基礎數據,探討網絡化運營環(huán)境下單條軌道交通線路客流需求的提取方法,并對列車調度優(yōu)化模型的構建及求解方法展開研究。
2、> 本文首先對國內外交通調度優(yōu)化的研究現狀進行了綜述。接著,簡要介紹了軌道交通AFC系統及乘客交易信息的采集方式,并以南京地鐵線網為例,給出了網絡化運營條件下二號線上行客流信息的提取方案及實施步驟;特別提出了“廣義OD”和“關聯OD”的概念,為線網客流清分提供了有力工具。然后,基于預先提取的二號線關聯OD修正樣本集,擬定二號線各站點上行站臺客流提取方案,并以典型站——興隆大街站和新街口站為例,給出了該方案的MATLAB實現。同時,結合
3、統計學觀點,在線路OD矩陣的基礎上提出“單向客流概率轉移矩陣”的概念,并利用數據挖掘技術對二號線上行客流概率轉移矩陣進行聚類分析,以尋求運營特征日(工作日)運營時段的合理劃分。最后,基于已劃分的(工作日)運營時段和預先提取的客流需求,以分時發(fā)車間隔為決策變量,構建(工作日)列車調度優(yōu)化模型;采用適用性廣、魯棒性強且能有效克服早熟現象的偽并行遺傳算法求解模型,得出優(yōu)化的發(fā)車方案,并與基于斷面客流估算的實際發(fā)車方案進行各項調度指標的對比,以
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