基于Hadoop的汽車四輪定位數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、自從我國實施改革開放政策，隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展，人民物質(zhì)生活水平的不斷提升，我國汽車的保有量也在逐年增加。伴隨著汽車數(shù)量增加的同時，汽車所帶來的一系列不穩(wěn)定性問題也隨之而來，這其中最引人關(guān)注的就是汽車安全問題。汽車在正常行駛一段時間后，汽車的組成零部件都將會產(chǎn)生一定范圍的磨損、腐蝕等等，這些問題會逐漸影響汽車行駛的直線性、操作的輕便性、乘坐的舒服性、轉(zhuǎn)向的靈活性等。汽車的四輪定位通過對汽車的四輪和主銷等有關(guān)角度的調(diào)整，可以有效解決這些

2、問題，從而保證汽車駕駛安全和提高駕駛的輕便、舒適性。
　　我國研究四輪定位相對于國外比較落后，許多汽車生產(chǎn)線或者是引進技術(shù)，或者是合資生產(chǎn)，再加上各個汽車生產(chǎn)企業(yè)和維修企業(yè)相對分散，使得四輪定位的資料和數(shù)據(jù)獲得比較困難。如何利用現(xiàn)有資源和設(shè)備，實現(xiàn)四輪定位技術(shù)的分享成為眾多關(guān)注汽車安全的一個普遍問題。
　　隨著影像成形技術(shù)和智能終端的應(yīng)用，現(xiàn)在越來越多的存儲數(shù)據(jù)偏向于了圖片、視頻、大文件等非結(jié)構(gòu)化的資料，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫在

3、應(yīng)對這些新特征的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)的就無能為力，甚至無法滿足客戶需求。在應(yīng)對這些非結(jié)構(gòu)化、大規(guī)模數(shù)據(jù)方面，Hadoop生態(tài)圈顯示出強大生命力。Hadoop是一個支持開源的軟件框架，能夠編寫以及運行分布式特征應(yīng)用處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的云存儲等功能，具有使用方便、容錯能力健壯、集群節(jié)點無限擴展以及允許用戶快速編寫并行代碼等優(yōu)點。Hadoop的這些特征和優(yōu)勢為其處理和適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需要，奠定了良好的基礎(chǔ)。
　　本文首先分析四輪定位主要參數(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)