2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩0頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、1長春理工大學(xué)數(shù)學(xué)研究生入學(xué)復(fù)試長春理工大學(xué)數(shù)學(xué)研究生入學(xué)復(fù)試《概率論》考試大綱《概率論》考試大綱一、總體要求一、總體要求考生應(yīng)按本大綱的要求,理解和掌握概率論的基礎(chǔ)知識,了解概率論公理化體系,掌握概率方法及其在實(shí)際中的應(yīng)用,并能用這些方法處理較簡單的實(shí)際問題.二、教材二、教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),茆詩松等,高等教育出版社,2011.概率論基礎(chǔ)(第三版),李賢平,高等教育出版社,2010.三、考試內(nèi)容三、考試內(nèi)容(一)事件與概率掌握概率空間

2、的概念,了解樣本點(diǎn)、樣本空間概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算及運(yùn)算規(guī)律.掌握古典概率、幾何概率的基本計(jì)算方法.理解概率的公理化定義、掌握概率的基本性質(zhì)及其推論,并能熟練應(yīng)用.掌握概率的加法公式,減法公式.(二)條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性理解條件概率的概念,掌握其基本性質(zhì),會計(jì)算一些有條件事件的概率.掌握乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式.準(zhǔn)確理解獨(dú)立事件的概念,并會用其性質(zhì)計(jì)算一些復(fù)雜事件的概率.掌握貝努利試驗(yàn)概型.理解獨(dú)立重

3、復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.(三)隨機(jī)變量的分布理解隨機(jī)變量及其概率分布的概念;理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì).會計(jì)算與隨機(jī)變量相關(guān)的事件的概率.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握01分布二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布(Posisson)及其應(yīng)用.理解二項(xiàng)分布的泊松近似,并會用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念;掌握概率密度與分布函數(shù)之間的關(guān)系.掌握均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布及其?

4、?baU???e??2??N應(yīng)用.掌握求隨機(jī)變量函數(shù)分布的一般方法.了解二維隨機(jī)向量的概念,理解二維隨機(jī)向量分布函數(shù)的概念與性質(zhì).理解二維離散型隨機(jī)向量及其概率分布的概念與性質(zhì),了解其邊緣分布及條件分布的概念.理解二維連續(xù)型隨機(jī)向量及其概率密度的概念與性質(zhì),了解其邊緣概率密度及條件概率密度的概念.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布.理解隨機(jī)向量相互獨(dú)立的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的充要條件.會求兩個(gè)隨機(jī)變量簡單函數(shù)的概率分布.

5、了解n維隨機(jī)向量.(四)數(shù)字特征與特征函數(shù)理解隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望和方差的概念,掌握數(shù)學(xué)期望和方差的性質(zhì),會用這些性質(zhì)進(jìn)行計(jì)算.理解隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望公式并能正確運(yùn)用.理解數(shù)字特征的直觀意義,了解矩的概念.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差.理解隨機(jī)變量協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的概念和性質(zhì),了解隨機(jī)變量的矩和協(xié)方差矩陣的概念.理解特征函數(shù)的定義和性質(zhì).(五)極限定理了解切比雪夫不等式.了解依概率收斂的概念.了解

6、依分布收斂的概念.了解切比雪夫大數(shù)定律,伯努利大數(shù)定律和鋅欽大數(shù)定律.了解德莫弗—拉普拉斯定理,列維—林德伯格定理和李雅普諾夫定理.掌握大數(shù)定律和中心極限定理的使用.1長春理工大學(xué)數(shù)學(xué)研究生入學(xué)復(fù)試長春理工大學(xué)數(shù)學(xué)研究生入學(xué)復(fù)試《概率論》考試大綱《概率論》考試大綱一、總體要求一、總體要求考生應(yīng)按本大綱的要求,理解和掌握概率論的基礎(chǔ)知識,了解概率論公理化體系,掌握概率方法及其在實(shí)際中的應(yīng)用,并能用這些方法處理較簡單的實(shí)際問題.二、教材二、

7、教材概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),茆詩松等,高等教育出版社,2011.概率論基礎(chǔ)(第三版),李賢平,高等教育出版社,2010.三、考試內(nèi)容三、考試內(nèi)容(一)事件與概率掌握概率空間的概念,了解樣本點(diǎn)、樣本空間概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算及運(yùn)算規(guī)律.掌握古典概率、幾何概率的基本計(jì)算方法.理解概率的公理化定義、掌握概率的基本性質(zhì)及其推論,并能熟練應(yīng)用.掌握概率的加法公式,減法公式.(二)條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性理解條件概率的概念,掌握其

8、基本性質(zhì),會計(jì)算一些有條件事件的概率.掌握乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式.準(zhǔn)確理解獨(dú)立事件的概念,并會用其性質(zhì)計(jì)算一些復(fù)雜事件的概率.掌握貝努利試驗(yàn)概型.理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.(三)隨機(jī)變量的分布理解隨機(jī)變量及其概率分布的概念;理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì).會計(jì)算與隨機(jī)變量相關(guān)的事件的概率.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握01分布二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布(Posisson)及其應(yīng)用.

9、理解二項(xiàng)分布的泊松近似,并會用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念;掌握概率密度與分布函數(shù)之間的關(guān)系.掌握均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布及其??baU???e??2??N應(yīng)用.掌握求隨機(jī)變量函數(shù)分布的一般方法.了解二維隨機(jī)向量的概念,理解二維隨機(jī)向量分布函數(shù)的概念與性質(zhì).理解二維離散型隨機(jī)向量及其概率分布的概念與性質(zhì),了解其邊緣分布及條件分布的概念.理解二維連續(xù)型隨機(jī)向量及其概率密度的概念與性質(zhì),了解其邊緣概率密

10、度及條件概率密度的概念.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布.理解隨機(jī)向量相互獨(dú)立的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的充要條件.會求兩個(gè)隨機(jī)變量簡單函數(shù)的概率分布.了解n維隨機(jī)向量.(四)數(shù)字特征與特征函數(shù)理解隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望和方差的概念,掌握數(shù)學(xué)期望和方差的性質(zhì),會用這些性質(zhì)進(jìn)行計(jì)算.理解隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望公式并能正確運(yùn)用.理解數(shù)字特征的直觀意義,了解矩的概念.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布的數(shù)學(xué)期望和方差

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論