基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的盲道圖像分割技術(shù)的研究.pdf

1、目前，盲人群體的出行具有極大的不便，盲道作為輔助盲人出行的重要設(shè)施，其作用并未得到充分的發(fā)揮。因此，如何有效的利用盲道信息以方便盲人出行便成為了學(xué)者們研究的重點(diǎn)。盲道分割是盲道識(shí)別系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)，然而現(xiàn)有的盲道分割算法存在分割率較差，處理方式單一，而且容易受到光照、陰影等外界環(huán)境影響等問(wèn)題。針對(duì)這些不足，本文給出了一種新的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的盲道分割算法。根據(jù)不同的分割算法在不同類型的盲道分割效果上表現(xiàn)出較大的差異這一特點(diǎn)，論文將盲道分割

2、工作分為紋理盲道分割和顏色盲道分割兩個(gè)部分。
　　紋理盲道屬于紋理圖像，常用的紋理圖像分割算法有分水嶺算法與圖論算法，而這些算法受光照及噪聲等外界因素的影響，極容易造成誤分割。針對(duì)這些缺陷，本文給出了一種基于BBO-KFCM的盲道分割算法。首先，算法利用結(jié)構(gòu)法來(lái)提取盲道的紋理特征；然后選擇KFCM聚類分割算法來(lái)分割紋理盲道；最后利用BBO來(lái)降低算法對(duì)噪聲的敏感度。
　　在對(duì)顏色盲道進(jìn)行分割時(shí)，基于區(qū)域算法與基于閾值算法的分割

3、表現(xiàn)出了較弱的分割效果和魯棒性。對(duì)此，論文采用了一種基于HSI顏色空間的BBO-FCM的盲道分割算法。首先，將圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSI顏色空間；其次，用改進(jìn)后的FCM聚類算法對(duì)顏色盲道進(jìn)行分割；最后利用BBO算法的的特點(diǎn)來(lái)優(yōu)化FCM算法對(duì)噪聲的敏感度。
　　論文以計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法對(duì)盲道分割算法進(jìn)行了研究，針對(duì)已有盲道分割算法的不足，將盲道分為紋理盲道和顏色盲道，并相應(yīng)地給出了改進(jìn)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于不同類型的盲道，本文