大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通云服務(wù)構(gòu)建與組合技術(shù)研究.pdf

1、在智能交通系統(tǒng)發(fā)展的過(guò)程中，由浮動(dòng)車GPS、微波探測(cè)、SCATS線圈等交通傳感器采集的海量數(shù)據(jù)，即多源海量傳感器數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)研究中的重要資源，為此人們提出了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)，其主要是通過(guò)對(duì)海量多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)的分析和處理，來(lái)為智能交通系統(tǒng)提供基于數(shù)據(jù)的解決方案。然而當(dāng)前的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)還存在著諸多困難，首先是傳統(tǒng)的系統(tǒng)不僅部署周期長(zhǎng)，維護(hù)成本高，而且，隨著數(shù)據(jù)量的增多，業(yè)務(wù)復(fù)雜度的增加以及計(jì)算強(qiáng)度的增大，

2、難以通過(guò)增橫向擴(kuò)展來(lái)滿足日益增長(zhǎng)的需求。其次，系統(tǒng)模塊之間耦合性較高，難以實(shí)現(xiàn)模塊的重用以及共享。此外，系統(tǒng)中對(duì)于各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)都需要定制化處理，特異性強(qiáng)，不僅影響了程序開發(fā)效率，而且造成資源的浪費(fèi)。
　　基于目前大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)所存在的問題，本文對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通云服務(wù)構(gòu)建與組合技術(shù)進(jìn)行了研究。首先是構(gòu)建基于OpenStack的交通云平臺(tái)，通過(guò)OpenStack為系統(tǒng)提供安全可靠的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，從而可以通過(guò)廉價(jià)的機(jī)

3、器進(jìn)行部署，減少系統(tǒng)的建設(shè)成本。此外，交通云平臺(tái)靈活彈性的部署能力，不僅減少了系統(tǒng)的部署周期，同時(shí)可通過(guò)增加OpenStack計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)量來(lái)滿足未來(lái)日益增長(zhǎng)的海量交通數(shù)據(jù)處理需求。然后，基于交通云平臺(tái)，構(gòu)建了基于RESTful Web服務(wù)的交通云服務(wù)，通過(guò)將系統(tǒng)中各個(gè)模塊轉(zhuǎn)化為交通云服務(wù)，減少各個(gè)模塊之間耦合性，提高各個(gè)模塊的重用性以及共享性；最后，設(shè)計(jì)了一種服務(wù)組合的模式，通過(guò)將簡(jiǎn)單的服務(wù)進(jìn)行組合，來(lái)完成復(fù)雜的交通業(yè)務(wù)處理流程。

4、>　　基于以上交通云服務(wù)組合技術(shù)，本文實(shí)現(xiàn)了兩種應(yīng)用系統(tǒng)。首先是將地圖匹配算法、虛擬誘導(dǎo)屏路網(wǎng)規(guī)劃算法以及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法構(gòu)建為相應(yīng)的交通云服務(wù)，通過(guò)交通云服務(wù)組合技術(shù)設(shè)計(jì)了一種基于位置服務(wù)的動(dòng)態(tài)虛擬誘導(dǎo)屏系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以看出，較傳統(tǒng)的誘導(dǎo)方法，該方法可有效提高誘導(dǎo)效率。其次是通過(guò)基于 D-S證據(jù)理論自適應(yīng)融合算法和四叉樹的負(fù)載均衡算法的交通云服務(wù)組合設(shè)計(jì)了基于交通云服務(wù)的并行處理方案，通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了數(shù)據(jù)處理時(shí)間與虛擬機(jī)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系