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文檔簡介
1、港口機械中的滾動軸承，由于受到重載荷，高速度，大沖擊等惡劣工況的影響，其振動的特征信號和故障狀態(tài)信號相對于其他部件的特征信號而言，是較微弱的，現(xiàn)場實采信號表明這些軸承振動特征信號常常被淹沒而難以得到有效抽取。傳統(tǒng)的信號處理方法，如包絡(luò)解調(diào)技術(shù)等，都是基于傅立葉變換，而傅立葉變換是一種整體變換，只能分析頻率不隨時間變換的線性、平穩(wěn)信號。因此，應(yīng)用這些方法來提取港口機械中的滾動軸承振動特征是非常困難。本文針對上海浦東國際集裝箱碼頭有限公司(
2、SPICT)四臺集裝箱橋吊(編號＃804、＃805、＃806和＃807)中的關(guān)鍵軸承，如起升機構(gòu)和小車運行機構(gòu)中的滾動軸承，應(yīng)用Hilbert-Huang變換(HHT)對軸承故障的振動狀態(tài)進行分析和診斷。 本文在討論Hilbert-Huang變換分析方法(HHT)的基礎(chǔ)上，將HHT與能量譜分析相結(jié)合，在MATLAB平臺上編制了相應(yīng)的HHT處理軟件。應(yīng)用該軟件對現(xiàn)場實采的軸承振動信號進行了弱沖擊特征的提取，有效的診斷軸承早期較弱的
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