基于多源數(shù)據(jù)的高速公路短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、為了實(shí)現(xiàn)道路交通狀態(tài)準(zhǔn)確、有效的預(yù)測(cè)，必須獲取全面、實(shí)時(shí)、精確的交通狀態(tài)動(dòng)態(tài)信息。傳統(tǒng)的交通信息采集技術(shù)分為固定式交通信息采集方式和移動(dòng)式交通信息采集方式，性能各有優(yōu)異，且仍是當(dāng)前高速公路最常使用的數(shù)據(jù)采集方式。近年來(lái)隨著手機(jī)定位技術(shù)的迅速發(fā)展，移動(dòng)定位精度得到卓越的提高，基于手機(jī)切換定位的移動(dòng)式交通信息采集技術(shù)因其豐富、海量的數(shù)據(jù)量而日益受到重視。現(xiàn)階段，獲取豐富的多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)，如何有效利用這些數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)短時(shí)間內(nèi)的交通狀

2、態(tài)信息成為了研究熱點(diǎn)。
　　本文首先闡述短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)在智能交通系統(tǒng)中重要地位和作用，由此說(shuō)明短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)研究的重要性和必要性，并且對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)交通狀態(tài)應(yīng)用、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)和交通狀態(tài)預(yù)測(cè)方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，詳細(xì)介紹了傳統(tǒng)交通信息檢測(cè)技術(shù)和手機(jī)定位技術(shù);接下來(lái)界定了交通狀態(tài)的概念，并對(duì)交通數(shù)據(jù)的預(yù)處理及兩種空間平均車(chē)速的提取方法作詳細(xì)介紹;然后，結(jié)合微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)和手機(jī)切換數(shù)據(jù)，利用支持向量機(jī)，分別建立單源數(shù)據(jù)和多

3、源數(shù)據(jù)的短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)模型;緊接著，以江蘇省錫澄高速公路部分路段為示例，通過(guò)仿真真實(shí)場(chǎng)景，模擬手機(jī)切換樣本，獲取相應(yīng)的交通數(shù)據(jù)，對(duì)該切換路段的速度進(jìn)行預(yù)測(cè)，并選取評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，基于手機(jī)切換數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果，而基于手機(jī)切換數(shù)據(jù)和微波檢測(cè)器數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于任一個(gè)單一數(shù)據(jù)源的預(yù)測(cè)模型。最后，以江蘇省高速公路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)與服務(wù)智能化平臺(tái)建設(shè)為背景，提出了基于多源數(shù)據(jù)的高速