車輛軌跡的數(shù)據(jù)分析與研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩58頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、軌跡數(shù)據(jù)是時(shí)空環(huán)境下,通過對(duì)一個(gè)或多個(gè)移動(dòng)對(duì)象運(yùn)動(dòng)過程的采樣所獲得的數(shù)據(jù)信息,包括采樣點(diǎn)位置、采樣時(shí)間、速度等,這些采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)信息根據(jù)采樣先后順序構(gòu)成了軌跡數(shù)據(jù)。近年來(lái),隨著各種定位技術(shù)(如全球定位系統(tǒng)(GPS)和無(wú)線蜂窩網(wǎng))的發(fā)展和普及,以及無(wú)線互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展推動(dòng)下的移動(dòng)智能終端的更新?lián)Q代,民用 GPS(Global Positioning System)設(shè)備在移動(dòng)終端上得到了非常廣泛的使用,大量的軌跡數(shù)據(jù)在日常生活中正在日益積累,

2、如何有效挖掘軌跡數(shù)據(jù)背后的信息成為一個(gè)備受關(guān)注的熱點(diǎn)。
  本文以路網(wǎng)環(huán)境下的車輛軌跡數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,以軌跡聚類為研究目標(biāo),并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)完成了相應(yīng)實(shí)驗(yàn),得到了具有一定價(jià)值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本課題的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:
  (1)針對(duì)軌跡數(shù)據(jù)集特點(diǎn)找到了合適的地圖匹配算法 SLAMM( Selective Look-Ahead Map Matching),并對(duì)SLAMM算法進(jìn)行了改善,在保證軌跡匹配精確性的前提下提高了算

3、法匹配速度。本文采用了北京市出租車軌跡數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集屬于高采樣軌跡,SLAMM算法針對(duì)高采樣軌跡而設(shè)計(jì),具有較快的運(yùn)行速度和較高的準(zhǔn)確度。本文通過研究路網(wǎng)對(duì)車輛行駛的物理約束,利用路網(wǎng)模型特性優(yōu)化對(duì)SLAMM算法進(jìn)行了優(yōu)化。
  (2)學(xué)習(xí)研究了路網(wǎng)環(huán)境的約束對(duì)軌跡聚類產(chǎn)生的影響,應(yīng)用簡(jiǎn)化的NEAT(NEtwork Aware approach to Trajectory Clustering)模型并加入時(shí)間維度對(duì)處理后的軌跡數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論