[計(jì)算機(jī)]web數(shù)據(jù)挖掘及其在人才引進(jìn)方面的應(yīng)用

1、WebWeb數(shù)據(jù)挖掘及其在人才引進(jìn)方面的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘及其在人才引進(jìn)方面的應(yīng)用摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，web已成為當(dāng)今世界上信息傳播的主要途徑，通過(guò)對(duì)web的挖掘，可從中提取所需的知識(shí)，而高層次高素質(zhì)人才是高等院校立校之本和發(fā)展之源，也是綜合實(shí)力及競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)，旨在通過(guò)研究web挖掘技術(shù)，并將其應(yīng)用到人才引進(jìn)過(guò)程中，找到人才引進(jìn)的方法，有助于開展針對(duì)性的人才引進(jìn)工作。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；web挖掘；人才引進(jìn)0引言互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給人們提供了

2、很多有價(jià)值的信息，能否從inter上找到適合高校發(fā)展的人才信息，web數(shù)據(jù)挖掘是從大量的web文檔集合和用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的、未知的、有潛在應(yīng)用價(jià)值的、非平凡的模式的過(guò)程。web數(shù)據(jù)挖掘可以在許多領(lǐng)域發(fā)揮作用。1數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí)點(diǎn)1.1數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘（datamining）即從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)隱含的、規(guī)律性的、人們事先未知的、但又是潛在有用的并且最終可理解的信息和知識(shí)的非平凡過(guò)

3、程[1]。1.2web挖掘。web挖掘是指從與www相關(guān)的資源和行為中抽取感興趣的、有用的模式和隱含的信息[2]。web挖掘其實(shí)就是對(duì)文檔的內(nèi)容、可利用資源的使用以及資源之間的關(guān)系進(jìn)行分析，以3web挖掘技術(shù)在人才引進(jìn)方面的應(yīng)用3.1人才引進(jìn)。人才引進(jìn)即人才的招聘與錄用[4]。從人力資源管理角度來(lái)說(shuō)，人才招聘與錄用的程序包括人才需求預(yù)測(cè)、制訂人才隊(duì)伍規(guī)劃（短期、長(zhǎng)期）、招聘測(cè)試與面試、崗前培訓(xùn)、任職考核、正式聘用上崗[5]。人才引進(jìn)是一

4、項(xiàng)系統(tǒng)的管理工作，本文人才引進(jìn)指的從網(wǎng)絡(luò)中搜索人才的相關(guān)信息。3.2人才引進(jìn)信息挖掘流程。本文從互聯(lián)網(wǎng)上獲取相關(guān)人才的信息，首先要從成千上萬(wàn)的網(wǎng)站中找到所需要的站點(diǎn)，然后選擇站點(diǎn)中的相應(yīng)頁(yè)面，再批量獲取html文檔，這些文檔可能包含許多無(wú)用的東西，需要進(jìn)行相應(yīng)的清洗處理。html文檔是半結(jié)構(gòu)化的，缺乏結(jié)構(gòu)性和組織性，有必要將數(shù)據(jù)放到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中集中存儲(chǔ)，最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘。流程如下所示：inter→html→清洗、處理→數(shù)據(jù)庫(kù)→挖

5、掘、分析。3.3人才引進(jìn)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)源搜集。對(duì)baidu進(jìn)行如下設(shè)定，選擇和我們研究需要匹配的人才引進(jìn)相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)：①關(guān)鍵字選擇：人才引進(jìn)的英文翻譯有“talentintroduction”、“introductionoftalent”。查詢?cè)囼?yàn)結(jié)果分別是（查詢字詞位于標(biāo)題，英文）：“talentintroduction”——找到相關(guān)結(jié)果約900，000個(gè)，“introductionoftalent”——找到相關(guān)結(jié)果約1，860，000個(gè)