水泥混凝土路面錯(cuò)臺(tái)及裂縫檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著水泥混凝土路面的廣泛應(yīng)用,由于其在設(shè)計(jì)、施工、養(yǎng)護(hù)及運(yùn)營等方面仍存在著一系列技術(shù)問題,使得該種路面早期病害屢見不鮮,因此研究有效的水泥混凝土路面病害檢測(cè)算法來高效、準(zhǔn)確的獲取路面病害特征數(shù)據(jù)有著重要的價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。分析已有的國內(nèi)外錯(cuò)臺(tái)、裂縫檢測(cè)算法及較新的研究成果存在的缺陷,確立了本文的具體研究?jī)?nèi)容以及需要重點(diǎn)解決的關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文針對(duì)激光三維成像系統(tǒng)的特點(diǎn)以及水泥混凝土路面的特性,對(duì)基于三維檢測(cè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)臺(tái)、裂縫檢測(cè)算法

2、進(jìn)行了深入研究,完成了錯(cuò)臺(tái)量的計(jì)算和裂縫的識(shí)別與提取。首先提出雙相標(biāo)準(zhǔn)差和基于組合結(jié)構(gòu)元素的級(jí)聯(lián)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的圖像預(yù)處理濾波算法;然后根據(jù)錯(cuò)臺(tái)的形狀特性,確定基于拐點(diǎn)的平均錯(cuò)臺(tái)量和最大錯(cuò)臺(tái)量計(jì)算方法。本文還實(shí)現(xiàn)將裂縫三維圖像數(shù)據(jù)歸一化為二維灰度圖像數(shù)據(jù),并采用目標(biāo)減背景法進(jìn)行裂縫圖像去噪處理;然后研究基于最大類間方差局部閾值分割法的裂縫目標(biāo)識(shí)別,并實(shí)現(xiàn)裂縫后處理與細(xì)化后的提取。
　　針對(duì)本文提出的錯(cuò)臺(tái)算法,設(shè)計(jì)進(jìn)行了室內(nèi)室外實(shí)驗(yàn),