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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,商品的集散與加工日益繁忙,如何在物流過程中采取措施,提高包裝效率和運(yùn)輸工具及倉庫的利用率,減少運(yùn)輸次數(shù)和運(yùn)輸工具的數(shù)量,以求大幅度削減物流費(fèi)用,降低物流成本,已是物流工程中迫在眉睫要解決的問題,而最優(yōu)裝載問題正是解決這一問題的一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)。針對最優(yōu)裝載問題,國內(nèi)外學(xué)者已進(jìn)行了大量研究,但大多數(shù)研究只適用于簡單裝載問題或“弱異類”問題,而且相關(guān)算法計(jì)算時(shí)間效率低,算法穩(wěn)定性也不夠高;另外,國外的有關(guān)軟件只適合當(dāng)?shù)?/p>
2、國情,并不適宜國內(nèi)實(shí)情。 針對當(dāng)前研究的不足,本文對最優(yōu)裝載問題進(jìn)行了較深入的研究,主要完成了下面四項(xiàng)工作: 1、根據(jù)微積分分割的思想,針對最優(yōu)裝載問題,建立起基于積分式分片的數(shù)學(xué)模型?! ?、提出了基于積分式的裝載后分片算法,適宜于單一尺寸貨物裝載問題,相對最優(yōu)裝載的其他算法,本算法的空間利用率極高。 3、提出了基于積分式的裝載時(shí)分片算法,既適宜于單一尺寸貨物裝載也適宜于多尺寸貨物裝載問題,該算法在空間利用率、計(jì)算時(shí)間效
3、率以及算法穩(wěn)定性方面優(yōu)于現(xiàn)有的其它算法。 4、開發(fā)了以本文算法為基礎(chǔ)的三維空間最優(yōu)裝載仿真模擬系統(tǒng)?! ”狙芯客ㄟ^實(shí)例驗(yàn)證了算法的正確性,按此兩個(gè)算法可有效地提高三維空間的利用率,從而實(shí)現(xiàn)三維空間最優(yōu)裝載。 基于這兩個(gè)算法的仿真模擬系統(tǒng),可以直觀形象地給出最優(yōu)的三維裝載方案,同時(shí)能高效地給出方案的結(jié)果。實(shí)例證明系統(tǒng)具有實(shí)用性、操作簡便,系統(tǒng)智能化較高?! ”狙芯靠蔀槲锪鞴こ讨嘘P(guān)于貨物的有效包裝、運(yùn)輸工具的最優(yōu)裝載以及倉庫的高
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