路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)研究.pdf

1、公路在使用過程中會受到各種車輛的反復磨損以及各種其他因素影響，最終路面就會出現嚴重影響公路正常運行的破損?，F行的主要路面破損檢測方式是人工檢測，這種檢測方式不僅耗費大量的人力物力，而且速度極慢，嚴重影響了道路的檢測維護進程。這些路面破損中主要以裂縫的形式表現，所以開發(fā)一套路面裂縫自動檢測圖像識別系統(tǒng)具有重要的理論意義和使用價值。
　　本文在數字圖像處理技術的基礎上對路面裂縫圖像檢測識別系統(tǒng)進行了研究。主要工作和結論如下:
　

2、　1.本文首先分析了公路路面裂縫檢測系統(tǒng)的結構、各種模塊的選擇以及工作原理，從硬件到軟件設計了路面裂縫檢測系統(tǒng)。硬件設備主要由檢測裝置平臺、圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、照明系統(tǒng)組成。軟件部分則是基于Matlab GUI的路面裂縫圖像處理系統(tǒng)。并且經過多次實際路面裂縫檢測試驗，成功的驗證了檢測系統(tǒng)的設計思想和硬件選擇的正確性。
　　2.依據公路路面裂縫圖像數據的特點對裂縫進行了圖像的增強平滑處理，然后此基礎之使用6種邊緣檢

3、測算子對路面裂縫特征進行了裂縫提取，進而在此基礎上提出了8方向Sobel檢測算子，并驗證了8方向Sobel檢測算法在對去除圖像噪聲改善路面裂縫圖像質量方面有明顯的效果。
　　3.應用了腐蝕、膨脹、細化等數學形態(tài)學處理方法對路面裂縫圖像進行了處理，然后利用閾值判別法分辨出了線性裂縫和網狀裂縫，在此基礎上又利用投影法分辨出了橫向裂縫和縱向裂縫，最后根據分類后的情況計算了網狀裂縫的外接面積以及橫向裂縫與縱向裂縫的長度，經驗證對裂縫類型的