調查數據的分析與統(tǒng)計

1、調查數據的處理與分析調查數據的處理與分析一、數據處理一、數據處理1數據錄入。數據錄入是將在問卷編碼部分所標記的符碼及文字輸入到計算機中，形成可供統(tǒng)計軟件處理的文件格式的過程。因此，保證這一過程的完整性、準確性及標準化是其最基本的原則。遺漏問卷信息、錄入錯誤、變量賦值不統(tǒng)一等問題是問卷錄入中比較容易犯的錯誤，它在很大程度上影響了后續(xù)研究的科學性。在數據錄入前，首先要檢查回收的問卷，看問卷、訪問記錄與各項表格是否有缺漏。然后創(chuàng)建編碼手冊，以

2、便為錄入工作提供一個統(tǒng)一的標準，也為此后的數據核查及研究工作提供依據。此外，我們要對問卷進行審核和編碼，尤其要在審核中檢查跳答或其它特殊編碼的一致性。實際錄入時，可以通過試錄，檢查編碼手冊及錄入程序等的周全無誤；并編寫錄入說明，建立標準工作流程；錄入前要對錄入人員進行培訓，以統(tǒng)一操作規(guī)范；在錄入中要設計工作記錄表，使錄入工作責任到人，避免重復作業(yè)和掌握進度。目前許多大型社會調查還采用雙錄核查，即對一份問卷由不同的錄入員錄入兩次，比對兩次

3、錄入數據并核對問卷，找出錯誤原因。雙錄入的方法基本上可以消除了錄入環(huán)節(jié)的手工誤差。的人口統(tǒng)計指標，對抽樣調查數據進行加權，經過加權的數據能更準確地推斷總體狀況。二、數據分析二、數據分析1單變量描述統(tǒng)計。在對數據進行分析時，首先關心的是通過各個變量的次數分布、集中趨勢、離散趨勢所描繪出的研究對象的基本特征。在描述性統(tǒng)計中，最常用的統(tǒng)計方法就是頻數，即通過對數據進行統(tǒng)計分組和匯總所得到的各組次數分布情況，而將其除以樣本總數，就是我們常用的百

4、分數。雖然頻數描述了研究對象的整體特征，但它是通過對若干組的統(tǒng)計來實現(xiàn)的，如果需要用一個數值來概括變量的特征，那么集中趨勢的統(tǒng)計就是最合適的。所謂集中趨勢，就是一組數據向一個代表值集中的情況。僅有集中趨勢的統(tǒng)計還不能完全準確地描述各個變量，這時因為它沒有考慮到變量的離散趨勢。所謂離散趨勢，是指一組數據之間的離散程度。其最常用的統(tǒng)計量是標準差，它是一組數據中各數值與算術平均數相減之差的平方和的算術平均數的平方根。在單描述性統(tǒng)計中，集中趨勢