基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的潛艇排水量與主尺度計(jì)算方法研究.pdf

1、在潛艇設(shè)計(jì)初始階段即概念設(shè)計(jì)階段，首先要對(duì)設(shè)計(jì)艇的主尺度和排水量進(jìn)行分析論證，以得出對(duì)設(shè)計(jì)艇總體性能和戰(zhàn)技術(shù)指標(biāo)有利的最佳主尺度和排水量。但是，在開始的論證階段，往往只知道設(shè)計(jì)艇的使命任務(wù)，有很多性能指標(biāo)和戰(zhàn)技術(shù)指標(biāo)并不明確，要準(zhǔn)確得出合理的排水量與主尺度有大的困難。本文開展的《基于GA－RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的潛艇排水量和主尺度計(jì)算方法研究》，正是為解決這一困難而進(jìn)行的。研究具有重要意義和價(jià)值。 本文開展的排水量與主尺度研究?jī)?nèi)容包

2、括兩部分：第一部分研究?jī)?nèi)容包括從潛艇功能模塊分類出發(fā)，導(dǎo)出各功能模塊中各系統(tǒng)、設(shè)備重量屬性與正常排水量的關(guān)系，在滿足潛艇各部分重量之和等于排水量條件前提下，建立排水量與主尺度計(jì)算方法。第二部分研究?jī)?nèi)容是建立基于GA－RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的潛艇排水量和主尺度計(jì)算方法。由于基于梯度下降法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在難以確定最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和易于產(chǎn)生局部極小而出現(xiàn)偽收斂的現(xiàn)象。所以本文首先開展了應(yīng)用GA優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究，然后在導(dǎo)出排水量關(guān)聯(lián)方程