2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于遺傳算法實現沖擊隔離系統中限位器的優(yōu)化設計是一種典型的混合優(yōu)化技術,兼有較好的智能性和魯棒性。在隔離系統的優(yōu)化設計中沖擊響應的計算和優(yōu)化方法是兩大關鍵組成部分,對于前者由于在隔離系統中安裝限位器使得系統變成非線性增加了響應計算難度,對于后者如何選取合適、精確的優(yōu)化方法,因此這兩點成為本論文的研究出發(fā)點。 圍繞這兩個問題,論文從理論和實驗兩個方面對安裝限位器之后的隔離系統的沖擊響應計算進行了較為全面的研究,采用智能化的優(yōu)化算法

2、實現隔離系統中限位器的優(yōu)化設計。論文主要完成以下幾個方面的工作: 1.論文首先總結了有關沖擊響應計算和遺傳算法研究的大量文獻,對他們的應用背景、國內外的研究現狀、已有的研究成果以及存在的問題給予較為全面的論述,在此基礎上對響應計算和遺傳算法進行了更深入的研究。 2.論文首次將增量模態(tài)疊加法應用于帶限位器的剛性隔離系統的沖擊響應計算,編制了相應的計算程序(IMSP),使得增量模態(tài)疊加法能方便地應用于工程實際。通過試驗數

3、據的驗證,證明該方法的可行性。 3.利用程序IMSP,實現剛性隔離中限位器安裝位置以及限位器參數的單參數優(yōu)化,即僅僅允許某一個參數變化,其余參數保持不變,得到限位器的主要參數(剛度、工作間隙)對沖擊響應影響的變化規(guī)律。單參數優(yōu)化的結果為多參數多目標的優(yōu)化打下基礎。 4.在對智能化的遺傳算法原理和特點掌握的基礎上,針對遺傳算法中存在的不足,提出自適應偽并行改進遺傳算法,并編制了相應的程序(PPIGA),通過典型試測函數

4、證明該算法是正確、有效的。 5.用自適應偽并行改進遺傳算法對剛性浮筏隔離系統中的限位器進行多參數多目標的優(yōu)化設計。 6.通過APDL語言實現ANSYS的二次開發(fā)。編寫出研究彈性浮筏隔離系統中限位器的安裝位置、限位器參數以及筏體彈性對沖擊響應的影響的程序(EFFECTION)。在此基礎上,將有限元方法和自適應偽并行改進遺傳算法結合起來,利用APDL語言實現對彈性浮筏隔離系統中的限位器參數的優(yōu)化設計。 7.基于

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