基于隨機森林和Copula的港口物流能力研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展,各國之間的貿(mào)易往來日益頻繁,這就為物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了更多的機遇。目前,國際貿(mào)易中90％的物資都是通過水運運輸?shù)?港口吞吐量是港口物流能力的重要表征量,也是進行各項重要決策的基礎(chǔ),因此對港口吞吐量進行準(zhǔn)確的預(yù)測具有十分重要的意義。本文通過三次指數(shù)平滑法、隨機梯度Boosting法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及回歸法等不同預(yù)測方法的對比,再根據(jù)誤差最小的原則,最后得出“基于熵權(quán)的新陳代謝灰色馬爾可夫組合預(yù)測法”對天津港吞吐量的

2、預(yù)測具有更好的適應(yīng)性結(jié)論。
　　 港口客戶的忠誠度是影響港口吞吐量的最直接因素,但客戶的忠誠度并不能直接觀察測量到。因此,直接定量研究很少。由于客戶的購買行為和忠誠度之間存在著一定的概率關(guān)系,符合隱馬爾可夫過程的特征,所以,本文首先應(yīng)用隱馬爾可夫法仿真計算出客戶忠誠度的轉(zhuǎn)移規(guī)律,進而提出相應(yīng)的戰(zhàn)略措施建議確保客戶的高忠誠度。
　　 影響港口吞吐量因素眾多,而且這些影響因素對各港口具有不同的影響力和重要性。本文通過采用隨機

3、森林法,將腹地經(jīng)濟、社會物資運輸量、港口集疏運能力和人口等影響因素的重要性進行排序,并從中找到最重要的影響因素,然后分析該港口影響因素的優(yōu)勢或制約瓶頸,并提出具體解決辦法,從而實現(xiàn)港口快速發(fā)展的目標(biāo)。
　　 研究港口物流,還必須注意到各類物資的吞吐量之間是存在著一定的相關(guān)性的。而且物資的種類不同,其裝卸形式以及所需要的裝卸設(shè)施設(shè)備也不同,因此,本文用研究多變量相關(guān)性的工具Copula法,研究了各類物資吞吐量的相關(guān)結(jié)構(gòu),并重點研究