基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶交通流量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著我國(guó)航運(yùn)業(yè)的快速發(fā)展，海上交通變得越來(lái)越發(fā)達(dá)的同時(shí)，海上交通事故也逐漸增多?？茖W(xué)而準(zhǔn)確的船舶交通流量預(yù)測(cè)能為海事機(jī)關(guān)和港航部門制定港口和航道規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)，是減少海上交通事故的關(guān)鍵因素之一。本文在總結(jié)現(xiàn)有船舶交通流量預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)船舶交通流量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行研究，并提出基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶交通流量預(yù)測(cè)模型。
　　首先，簡(jiǎn)述海上交通流的理論基礎(chǔ)知識(shí)和船舶交通流量預(yù)測(cè)的基本概念，并給出船舶交通流

2、量預(yù)測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其次，為減少數(shù)據(jù)波動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響，運(yùn)用五點(diǎn)三次平滑處理方法對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理和歸一化處理。然后，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶交通流量預(yù)測(cè)模型，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，應(yīng)用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，建立基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶交通流量預(yù)測(cè)模型。最后，分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)深圳港的船舶交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，在一定誤差范圍內(nèi)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和遺傳算法優(yōu)