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1、同濟(jì)大學(xué)碩士學(xué)位論文用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)橋梁的行為及橋梁撓度測(cè)量的一種新方法姓名:黃崢申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):橋梁與隧道工程指導(dǎo)教師:陳德偉20040310ABS7FRACTLong—spanbridgesarethelifelinesforacountryInordertomakesurethesafetyofabridge,itisveryimportanttoestablishamonitoringsystem,whichinclu
2、desseveralissues:long—termautomaticrealtimedataacquisition,dataanalysis,safetystandardandwarningsystemTillnowmanyfactorssuchasapplieddataanalysismethodandnleasurementfoodeflectionofbridgestructurearehimlelingthedevelopme
3、ntofmonitoringsystemBridgedeflectionisanimpoz‘tault)aramelerwhichisgenerallyconcernedItisalsothemostintuitionisticparametellwhichreflectstheefrectofvehicleloadandenvironmentaroundthebridgeWhilealialyzingthedeflectionofas
4、ingleloaditiSnecessarytoseparatetheintegrateresponseofthestructure,whichisinsolubleusingtraditionaIdataanalysismethodIlltileconditionofIOWtrafflcandshortmeasuringperiodtheeffectofliveload,subsidenceetccanbeeliminatedItCa
5、nberegardedtIlatthedeflectionofbridgesiSarousedonlybytemperatureTheauthortriestouseartificialneuralnetworkmethodtosimulatethenonlinearrelationsbetweentemperatureanddeflectionofbridges,predictthedeflectionoftemperature,an
6、dseparateitfromthewholeresponseInthesamewayanapplicabledcllectionmeasurementiSanotherproblemformonitoringsystemTheauthordevelopsallewmeasurementsystemBysettingupapressurefieldaroundthebridgetilechangesofdeflectionwillbea
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