基于聲音識別汽車座椅記憶盒檢測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、汽車座椅記憶盒作為自動(dòng)可調(diào)節(jié)座椅的核心部件，出廠前需進(jìn)行合格性檢測，目前生產(chǎn)線上工人根據(jù)記憶盒內(nèi)部蜂鳴器發(fā)聲的不同來判別產(chǎn)品的合格情況。若產(chǎn)品合格，蜂鳴器會依次發(fā)出3聲鳴響；若未發(fā)出3聲鳴響，則檢測結(jié)果不合格。由于外部環(huán)境干擾，現(xiàn)場工人通過人耳識別經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)判漏判的情況，本文利用聲音識別技術(shù)設(shè)計(jì)了一套能用計(jì)算機(jī)對記憶盒合格性進(jìn)行檢測的系統(tǒng)。
　　首先，為了解決目標(biāo)信號與背景噪聲區(qū)分度這一難點(diǎn)問題，在15~30dB信噪比環(huán)境下，利用

2、噪聲信號與蜂鳴聲短時(shí)平均幅度和過零率的差異進(jìn)行檢測，并將窗長設(shè)置為自動(dòng)可變，有效提高了檢測精度和速度。在0~15dB信噪比環(huán)境下利用噪聲信號和蜂鳴聲譜熵值的差異進(jìn)行檢測，使目標(biāo)信號與噪聲信號在低信噪比環(huán)境下仍然能得到準(zhǔn)確區(qū)分。
　　其次，深入分析蜂鳴聲特點(diǎn)后，對傳統(tǒng) Mel濾波器組的分布進(jìn)行了改進(jìn)，新Mid-Mel濾波器組提高了目標(biāo)信號所在中頻段的分辨率。接著提取MFCC系數(shù)及其差分譜并融合TEO能量作為目標(biāo)信號的特征矢量，通過F