數據信息化與精益六西格瑪

1、精益六西格瑪必須要實現可預見性的動態(tài)感知Hetairae精益六西格瑪管理在當今風靡一時，不但外資企業(yè)引入精益六西格瑪管理系統(tǒng)，國內很多民營企業(yè)、國營企業(yè)也加入這個時髦潮流中，因為在當今世界的三大趨勢是：人工智能引領創(chuàng)新大數據尋求商機精益六西格瑪降低成本、提高質量但多數公司都只是在沿引ToyotaProductionSystem所謂的傳統(tǒng)的精益模式和理念強調價值流VSM、準時化生產JIT、自動化Jidoka、拉動式生產pullproduc

2、tion、消除浪費eliminatewaste5Ssoon.隨著科學技術的迅猛發(fā)展，特別是人工智能、網絡信息化的發(fā)展，戰(zhàn)爭的概念已經從機械化上升到了信息化，從過去的“鋼鐵比拼”到現在的“硅片較量”，無形的信息網絡，使‘嵌入’戰(zhàn)場的每一個單兵不再孤單，敵情判斷、方案制訂、火力打擊……作戰(zhàn)各個環(huán)節(jié)全部由信息化支撐，數字化部隊‘耳聰目明、臂長拳硬’，讓指揮者實現實時的戰(zhàn)場的動態(tài)感知。而現代的商業(yè)竟爭也是如此，別人可以在你不經意的瞬間將你的商業(yè)

3、帝國徹底打敗，這也正如iphonevsNokia、電子商務對實體的沖擊。我可以說，傳統(tǒng)的TPS式的精益生產或精益六西格瑪，只能相當現代戰(zhàn)爭中的機械化作戰(zhàn)，是在拼硬件，缺乏戰(zhàn)場動態(tài)感知的信息化和數字化的管理理念，缺乏戰(zhàn)場動態(tài)感知就缺乏快速反應。有人認為我有些偏激，我們很多公司都有數據庫、也有些數據的統(tǒng)計分析。我在這里強調公司管理也要實現動態(tài)感，首先是數據的真實性、準確性。某公司請我去做半成品庫存控制問題的診斷顧問，發(fā)現其生產計劃中PMC所

4、用的注塑模具的啤塑周期是26秒，4cavities而實際注塑機在生產現場工作的實際周期只有21秒，有人說，也只有5秒的誤差，我初步的算了一下，15套模同時工作，10天時間的庫存差異就達45萬件，這樣的數據能實現動態(tài)感知嗎？這樣的數據能實現精益生產的零庫存嗎？這樣的數據能實現單件流和需求拉動嗎？我在這里強調公司管理也要實現動態(tài)感，其次就是要實現數據的可視化。如果是幾個數據在你面前，你或許可以感知它們之間的差異，當有幾百個、上千個數據甚至更

5、多擺在你面前，管理者就困惑了，它們之間有多大的差異？它們的趨勢如何？這樣的數據只能讓管理者糊涂了！管理者能實現動態(tài)感知嗎？管理者能作出迅速反應和決策嗎？我在這里強調公司管理也要實現動態(tài)感，再次就是要實現數據建模、數據模擬。傳統(tǒng)的精益六西格瑪管理，只是對產品、生產現場、生產工藝的零碎的改善（項目改善），缺乏對市場、競爭者、新興科學技術發(fā)展的信息數據，缺乏對產品設計的長期的數據積累，缺乏質量和價值工程的時間維度。然而，由于85%以上的成本、

6、質量是由設計決定的，后續(xù)對成本、質量的影響力將顯著地下降，這就是高質量、低成本理論的前提，否則，高質量低成本就是悖論。實現六西格瑪設計，就必須要實現數據建模、數據模擬，才能將各種不同因素的影響力度進行系統(tǒng)的模擬和最優(yōu)化。我參與某高科技公司的靜音電熱吹風筒的開發(fā)設計項目，就是利用風道流體力學、電機所驅動的葉輪與空氣的壓縮比率的數據模擬分析，實現了靜音效果，比傳統(tǒng)的電熱吹風筒的噪音要低20至25dB.。我在這里強調公司管理也要實現動態(tài)感，再

7、次就是要有系統(tǒng)的思想。我常攻擊FMEA理論的膚淺，將每一個Failure看成一個孤立的事件，然而，風險常常是系統(tǒng)多因素或多因素交互作用的結果；風險管理和控制本來是當今世界最大的難題，然而，FMEA就想要用最膚淺的小學數學理論（三項數做乘法）來解決。我常說，風險能這樣容易就解決了，那其本身就不是風險了?。　把邪l(fā)質量IT系統(tǒng)”，是一個逐漸積累的過程，是建筑在長期的經驗和數據收集的基礎上的，他她可能能考慮到一部分潛在風險，但是很多的客戶不滿意

8、的情況千差萬別，不可能由幾個人憑空全部預測出來。如果沒有一個IT系統(tǒng)的數據庫管理，只用一個或幾個FMEA表格來管理眾多的經驗和教訓，那么這些資料的更新和應用就會出現遺漏，不及時等問題，更談不上對歷史數據的分析、可靠性模型框架圖、建模和模擬。沒有完整的數據分析談精益生產的價值流、準時化生產、需求拉動也是教別人“摸著石頭過河”理論，除非你的產能是無限的，沒有數據分析，就沒有預測性、預見性，你更不可能預見前面風險而如何減少、規(guī)避。我參與某公司

9、的精益生產系統(tǒng)的問題診斷，有顧問師教他們用VSM、快速換模、看板理論來解決需求拉動問題，如果是小單，這樣方式是可的，如果大單、長單且客戶的需求量是嚴重的右偏分布客戶的需求量是嚴重的右偏分布，你也教他們用快速換模、看板理論來解決需求拉動、半成品庫存問題，對于注塑車間來說，由于模具的限制，這樣的瓶頸，難道你要doubledouble模具數量。你的客戶會接受你這樣轉嫁的成本？國家的精治更需要數據的動態(tài)感知！中國糧食統(tǒng)計、長江防護林面積、公交車

10、的油補等問題，長期以來，都是地方在騙中央！中國的糧食統(tǒng)計是一個老大難的問題。中國的統(tǒng)計，雖然有組織、有流程、有法律，但中央的統(tǒng)計人員依靠省統(tǒng)計人員，省靠市，市靠縣，縣靠鎮(zhèn)，鎮(zhèn)靠村，最后真正干活或上報的是基層兼職的調查人員，由于眾所周知的KPI考核導向的原因，層層加碼，幾乎沒有人相信這個調查數據，而其中國家統(tǒng)計局的人是最不信的。在前兩年北京的一個會議上，原國家統(tǒng)計局總經濟師姚景源向我們講述了他們是如何做的。他們采用遙感衛(wèi)星，通過圖像識別，

11、把中國所有的耕地標識、計算出來，然后把中國的耕地網格化，對每個網格的耕地抽樣進行跟蹤、調查和統(tǒng)計，然后按照統(tǒng)計學的原理，計算（或者說估算）出中國整體的整體糧食數據。這種做法是典型采用大數據建模的方法，打破傳統(tǒng)流程和組織，直接獲得最終的結果。這樣，中國糧食統(tǒng)計、長江防護林面積、公交車的油補（現在可以通過衛(wèi)星來確定每個城市的公交車數量）才得到基本的解決！籍此，今后顧客對于產品的質量數據，也可以通過對你的設備的運行情況數據，就能動態(tài)感知你要交