粒子群算法在港口泊位調(diào)度中的研究與應(yīng)用.pdf

1、港口市場的開通不僅帶動了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還拉動了人們對它更高的要求，使得進(jìn)一步加大了港口之間的十分強(qiáng)烈的競爭。企業(yè)面臨著運(yùn)貨船舶量龐大以及港口運(yùn)輸設(shè)備費(fèi)用高的問題，另外船舶在港停留時(shí)間的長短對企業(yè)的效益能到來很大的影響，因此，有效的方案規(guī)劃以及合理安排港口物流系統(tǒng)是很有價(jià)值的，它既能夠提升港口企業(yè)的效率，又能下降成本，引來更多的停泊船只，從而增加經(jīng)濟(jì)上的效益。泊位，一個(gè)對于港口口岸十分重要的的資源，它的設(shè)計(jì)確定著客戶的滿意度和港口通過率，設(shè)

2、計(jì)的泊位方案越好，越能將利潤最大化。
　　港務(wù)局經(jīng)營的項(xiàng)目主要是港口貨物的輸送，針對港口煤炭輸送作業(yè)和港口泊位數(shù)量的合理分配問題進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，使得所有泊位得到有效利用，提高經(jīng)濟(jì)效益節(jié)約成本，因此，優(yōu)化港口的作業(yè)調(diào)度很重要。
　　針對以上問題，本文提出了基于粒子群優(yōu)化算法的港口泊位調(diào)度方案，該方案是按照港口服務(wù)體系的條件，以所有的船舶總的在港時(shí)間最小化為目標(biāo)，設(shè)計(jì)優(yōu)化方案。首先對粒子群優(yōu)化算法原理以及算法流程特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)描述

3、；其次，作為本文的關(guān)鍵，根據(jù)港口調(diào)度以及泊位調(diào)度問題的研究，建立了能夠客觀反映港口泊位調(diào)度實(shí)時(shí)性的數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行相應(yīng)的模型假設(shè)，該模型以總損失（總在港時(shí)間短）為目標(biāo)建立目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)模型特點(diǎn)建立了模型的約束函數(shù)；最后將粒子群算法應(yīng)用到泊位調(diào)度問題中，對粒子子進(jìn)行編碼和解碼，確定粒子群的適應(yīng)度算法，最終將優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用在港口的泊位分配系統(tǒng)中，結(jié)果表明建立的數(shù)學(xué)模型的實(shí)用性以及效果的良好性。
　　本系統(tǒng)經(jīng)過對港口運(yùn)輸船舶的實(shí)際應(yīng)用，能