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文檔簡介
1、四、簡答題1、統(tǒng)計資料可以分成幾類答:根據(jù)變量值的性質(zhì),可將統(tǒng)計資料分為數(shù)值變量資料(計量資料),無序分類變量資料(計數(shù)資料),有序分類變量資料(等級資料或半定量資料)。用定量方法測定某項指標量的大小,所得資料,即為計量資料;將觀察對象按屬性或類別分組,然后清點各組人數(shù)所得的資料,即為計數(shù)資料;按觀察對象某種屬性或特征不同程度分組,清點各組人數(shù)所得資料稱為等級資料。2、不同類型統(tǒng)計資料之間的關(guān)系如何答:根據(jù)分析需要,各類統(tǒng)計資料可以互相
2、轉(zhuǎn)化。如男孩的出生體重,屬于計量資料,如按體重正常與否分兩類,則資料轉(zhuǎn)化為計數(shù)資料;如按體重分為:低體重,正常體重,超體重,則資料轉(zhuǎn)化為等級資料。計數(shù)資料或等級資料也可經(jīng)數(shù)量化后,轉(zhuǎn)化為計量資料。如性別,結(jié)果為男或女,屬于計數(shù)資料,如男性用0(或1),女性用1(或0)表示,則將計數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計量資料。3、頻數(shù)分布有哪兩個重要特征答:頻數(shù)分布有兩個重要特征:集中趨勢和離散趨勢,是頻數(shù)分布兩個重要方面。將集中趨勢和離散趨勢結(jié)合起來分析,才能
3、全面地反映事物的特征。一組同質(zhì)觀察值,其數(shù)值有大有小,但大多數(shù)觀察值集中在某個數(shù)值范圍,此種傾向稱為集中趨勢。另一方面有些觀察值較大或較小,偏離觀察值集中的位置較遠,此種傾向稱為離散趨勢。4、標準差有什么用途答:標準差是描述變量值離散程度常用的指標,主要用途如下:①描述變量值的離散程度。兩組同類資料(總體或樣本)均數(shù)相近,標準差大,說明變量值的變異度較大,即各變量值較分散,因而均數(shù)代表性較差;反之,標準差較小,說明變量異度較小,各變量值
4、較集中在均數(shù)周圍,因而均數(shù)的代表性較好。②結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征;③結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)CV;④結(jié)合樣本含量計算標準誤。5、變異系數(shù)(CV)常用于哪幾方面答:變異系數(shù)是變異指標之一,它常用于以下兩個方面:①比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。如比較兒童的體重與成年人體重的變異度,應使用CV;②比較度量衡單位不同的幾組資料的變異度。如比較同性別,同年齡人群的身高和體重的變異度時,宜用CV。6、制定參考值范圍有幾種方法各自適用條件是什么答
5、:制定參考值范圍常用方法有兩種:①正態(tài)分布法:此法是根據(jù)正態(tài)分布的原理,依據(jù)公式:XuS計算,僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。95%雙側(cè)參考值范圍按:X1.96S計算;95%單側(cè)參考值范圍是:以過低為異常者,則計算:X-1.645S,過高為異常者,計算X+1.645S。若為對數(shù)正態(tài)分布資料,先求出對數(shù)值的均數(shù)及標準差,求得正常值范圍的界值后,反對數(shù)即可。②百分位數(shù)法。用P2.5~P97.5估計95%雙側(cè)參考值范圍;P5或P95為
6、95%單側(cè)正常值范圍。百分位數(shù)法適用于各種分布的資料(包括分布未知),計算較簡便,快速。使用條件是樣本含量較大,分布趨于穩(wěn)定。一般應用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開口資料。12、假設(shè)檢驗有何特點答:假設(shè)檢驗的特點是:①統(tǒng)計檢驗的假設(shè)是關(guān)于總體特征的假設(shè);②用于檢驗的方法是以檢驗統(tǒng)計量的抽樣分布為理論依據(jù)的;③作出的結(jié)論是概率性的,不是絕對的肯定或否定。13、如何正確理解差異有無顯著性的統(tǒng)計學意義答:在假設(shè)檢驗中,如P≤α,則結(jié)論是:拒
7、絕H0,接受H1,習慣上又稱“顯著”,此時不應該誤解為相差很大,或在醫(yī)學上有顯著的(重要的)價值;相反,如果P>α結(jié)論是不拒絕H0。習慣上稱“不顯著”,不應理解為相差不大或一定相等。有統(tǒng)計學意義(差異有顯著性)不一定有實際意義;如某藥平均降低血壓5mmHg,經(jīng)檢驗有統(tǒng)計學意義,但在實際中并無多大臨床意義,不能認為該藥有效。相反,無統(tǒng)計學意義,并不一定無實際意義。如用新療法治療某病,有效率與舊療法無差異,此時無統(tǒng)計學意義,如果新療法方法簡
8、便,省錢,更容易為病人接受,則新療法還是有實際意義。14、參考值范圍與可信區(qū)間區(qū)別是什么答:(1)意義不同:參考值范圍是指同質(zhì)總體中包括一定數(shù)量(如95%或99%)個體值的估計范圍,如95%參考值范圍,意味該數(shù)值范圍只包括95%的個體值,有5%的個體值不在此范圍內(nèi)??尚艆^(qū)間是指按一定的可信度來估計總體參數(shù)所在范圍。如95%的可信區(qū)間,意味著做100次抽樣,算得100個可信區(qū)間,平均有95個可信區(qū)間包括總體參數(shù)(估計正確)有5個可信區(qū)間不
9、包括總體均數(shù)(估計錯誤)。(2)計算方法不同:參考值范圍用XuαS計算??尚艆^(qū)間用Xtα、νSx或XuαSx計算;前者用標準差,后者用標準誤。15、X2檢驗有何用途答:X2檢驗有以下應用:①推斷兩個或兩個以上總體率(或構(gòu)成比)之間有無差別;②檢驗兩變量之間有無相關(guān)關(guān)系;③檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。16、四格表資料的u檢驗和X2檢驗的應用條件有何異同答:(1)相同點:四格表資料的u檢驗是根據(jù)正態(tài)近似原理進行的,凡能用u檢驗對兩樣本率進行檢驗
10、的資料,均能使用X2檢驗,兩者是等價的,即u2=X2;u檢驗和X2檢驗都存在連續(xù)校正的問題。(2)不同點:由于u分布可確定單、雙側(cè)檢驗界值,可使用u檢驗進行單側(cè)檢驗;滿足四格表u檢驗的資料,可計算兩率之差的95%可信區(qū)間,以分析兩率之差有無實際意義;X2檢驗可用于22列聯(lián)表資料有無關(guān)聯(lián)的檢驗。17、參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗有何區(qū)別各有何優(yōu)缺點答:參數(shù)檢驗是檢驗總體參數(shù)是否有差別,而非參數(shù)檢驗是檢驗總體分布的位置是否相同。參數(shù)檢驗的優(yōu)點是能充
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