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文檔簡介
1、基于基于ENVIENVI遙感軟件支持下的廈門土地利用動態(tài)監(jiān)測遙感軟件支持下的廈門土地利用動態(tài)監(jiān)測與城市熱島效應防治與城市熱島效應防治莊熙雯(廈門軌道交通集團有限公司福建廈門361000)摘要摘要:隨著廈門經濟的發(fā)展,城區(qū)擴展迅速,廈門城市熱島形成并不斷加劇。傳統(tǒng)上,我們認為一度造成大量綠地消失,水域面積減少,而城市建筑面積劇增,及建筑用地與城市綠地的分布不合理是造成廈門熱島效應形成的主要原因。我們利用lsat遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)監(jiān)測廈門市土地利
2、用類型的變化,利用ENVI遙感軟件采用分類后比較法實施動態(tài)監(jiān)測,結果表明,1994年到2000年廈門市林地和草地轉化為建筑用地的幅度較大,因此,2002開始,廈門開始出現(xiàn)了明顯的熱島效應。但是,衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析同樣向我們提示,2000年到2015年城市建筑用地雖有增加,但增加速度有所減緩,城市綠地面積基本保持不變,但是,廈門的熱島效應非但沒有減輕,反而有進一步惡化的趨勢。本文試圖以衛(wèi)星數(shù)據(jù)為基礎,結合熱島效應形成因素,進一步探索廈門熱島效應
3、不斷加劇的原因,從而反思傳統(tǒng)城市規(guī)劃上的局限,提出綠地規(guī)劃網格化的建議。關鍵詞關鍵詞:熱島效應城市規(guī)劃遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)網格化治理隨著廈門經濟的發(fā)展,城區(qū)擴展迅速,廈門城市熱島形成并不斷加劇。傳統(tǒng)上,我們認為一度造成大量綠地消失,水域面積減少,而城市不透水面面積劇增,是造成廈門熱島效應形成的主要原因。我們利用lsat遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)監(jiān)測廈門市土地利用類型的變化,利用ENVI遙感軟件采用分類后比較法實施動態(tài)監(jiān)測,結果表明,1994年到2000年廈門
4、市林地和草地轉化為建筑用地的幅度較大,因此,2002開始,廈門開始出現(xiàn)了明顯的熱島效應。但是,衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析同二、關于廈門熱島效應的相關數(shù)據(jù)來源以及相關整合方法(一)廈門自然區(qū)域狀況廈門市位于東經11804′04″、北緯2426′46″,地處中國東南沿海,福建省東南部、九龍江入海處,背靠漳州、泉州平原,瀕臨臺灣海峽,與臺灣寶島和澎湖列島隔海相望。廈門島地勢南部多為山地,其余多為丘陵或平原,筼筜湖橫亙于廈門島的中部,地帶性植被為亞熱帶季風常
5、綠闊葉林,原始森林已絕跡,現(xiàn)多為人工林,樹種單一。(二)數(shù)據(jù)來源及相關整合方法本次研究所采用的遙感數(shù)據(jù)是由”地理空間數(shù)據(jù)云”提供下載的美國Lsat陸地探測衛(wèi)星TM和ETM數(shù)據(jù)(sources)。我們分別選取1994,2000,2002,2006,2008,2010,2015年的遙感影像作為研究廈門地區(qū)的土地利用類型的原始數(shù)據(jù)。我們在進行遙感數(shù)據(jù)預處理時,由于遙感系統(tǒng)空間、波譜、時間以及輻射分辨率的限制,我們發(fā)現(xiàn),很難精確地記錄復雜地表的
6、信息,因而會在數(shù)據(jù)獲取的過程中產生誤差。這些誤差降低了遙感數(shù)據(jù)的質量,從而影響了圖像分析的精度。因此,我們在圖像分析和處理之前需要進行遙感原始影像的預處理,對相關圖像進行必要的糾正和重建,例如,輻射校正、幾何糾正等。通過對原始圖像中的幾何與輻射變形的修正,我們力求得到一個幾何和輻射意義上真實可靠的圖像。當然,原始遙感數(shù)據(jù)是以單波段的形式存儲的,因此,為了研究的方便我們先將單波段影像合成多波段圖像,下面,我們將2015年遙感數(shù)據(jù)為例,進行
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