基于動(dòng)態(tài)分類組合的財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，公司的財(cái)務(wù)欺詐行為可謂層出不窮，對(duì)證券市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大的沖擊，引發(fā)了前所未有的信用危機(jī)。因此，對(duì)財(cái)務(wù)欺詐進(jìn)行識(shí)別就顯得尤為重要。利用數(shù)據(jù)挖掘中的分類技術(shù)，對(duì)公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算、處理，從數(shù)據(jù)中挖掘出蘊(yùn)含其中的信息和規(guī)則，幫助投資者和會(huì)計(jì)師輕松應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)行為，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。目前，面向財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別的分類技術(shù)研究剛剛起步，現(xiàn)有分類方法直接應(yīng)用于財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別還存在許多問題。探索和研究適合于財(cái)

2、務(wù)欺詐識(shí)別的分類方法具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 論文介紹了財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別的目的、意義和研究現(xiàn)狀，并針對(duì)財(cái)務(wù)欺詐數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)及現(xiàn)有組合分類方法存在的問題，提出了一種基于聚類劃分的動(dòng)態(tài)組合分類方法，并利用公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)該方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證，同時(shí)采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別原型系統(tǒng)。
　　 本文的主要工作如下：
　　 1、闡述了動(dòng)態(tài)分類器組合及欺詐識(shí)別的研究現(xiàn)狀，詳細(xì)探討了基于分類技術(shù)的財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別

3、的基本步驟，并介紹了目前常用的分類方法。
　　 2、提出了一種基于粗糙集理論的決策樹構(gòu)造方法S D Tree。該方法采用粗糙集理論中的屬性重要度來代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法中的信息增益率作為挑選測(cè)試屬性的標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，在構(gòu)造決策樹的過程中引入Failnode-prune剪枝策略，實(shí)現(xiàn)了簡化決策樹的目的。
　　 3、提出了一種基于聚類劃分的動(dòng)態(tài)組合分類方法DCC-CD。首先根據(jù)數(shù)據(jù)類分布不平衡的特點(diǎn)，利用PAM聚類算法對(duì)其進(jìn)行劃分重組，采