青弋江蕪湖市區(qū)段水質評價與預測方法研究.pdf

1、青弋江是長江的重要一級支流，起源于皖南山區(qū)，穿越十一個縣市后，由蕪湖市區(qū)匯入長江，其下游分布有三個飲用水源保護區(qū)，事關蕪湖市一百多萬人口的飲水安全。開展青弋江蕪湖市區(qū)段水質評價與模擬預測研究，對改善河流水質，提高可持續(xù)發(fā)展能力，具有重要意義。 首先，論文將青弋江蕪湖市區(qū)段的主要污染源概化為八個排污口，采用等標污染負荷法進行污染源評價，評價結果：該河段主要污染源依次為雙陡門、袁澤橋、花津橋三個排污口，排放污染物量分別占總排污量的1

2、8.93％、18.63％、18.21％;主要污染因子為總磷，其等標污染負荷比占各污染因子總負荷的66.75％，且超標嚴重。 其次，分別采用單因子評價法、模糊綜合評價法和BP人工神經網(wǎng)絡法三種方法對青弋江蕪湖市區(qū)段水質進行評價，并對評價結果進行對比，評價方法的適用性及其應用條件。其中，單因子評價法簡單、嚴格，適于水質要求較高時的評價；模糊綜合評價法全面、明確，適于因子較多時的綜合評價；BP人工神經網(wǎng)絡法程序化、精確，適于大量水質數(shù)

3、據(jù)的智能化評價。 第三，分別運用機理模型和非機理模型開展青弋江蕪湖市區(qū)段水質預測： (1)論文根據(jù)青弋江蕪湖市區(qū)段主要排污口分布情況，將整個河段概化為四個河段，建立了一維多河段水質預測模型，并對2008年至2020年水質(CODcr)進行預測。檢驗表明，預測結果的相對誤差為6.83％。 (2)論文分別建立基于空間角度和時間角度的BP人工神經網(wǎng)絡預測模型。檢驗表明，預測模型相對誤差平均為5.20％；基于時間角度的預