K-means算法在網(wǎng)店代購點選擇中的應(yīng)用研究.pdf

1、電子商務(wù)的發(fā)展給人們的生活帶來了極大便利的同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)，于是有人預(yù)測網(wǎng)上購物與社區(qū)店面相結(jié)合是未來網(wǎng)絡(luò)購物的趨勢，因為它很好的解決了購物安全問題、支付問題以及售后服務(wù)問題，代購點模式是其中的佼佼者。
　　 可是矛盾是普遍存在的，代購點帶來新的問題，包括管理費用的上升、代購點自身的穩(wěn)定性差等。電子商務(wù)公司想更好的開展自己的業(yè)務(wù)，更好的發(fā)揮代購點的優(yōu)勢，必須對代購點進(jìn)行必要的規(guī)劃。
　　 人們對選址問題的研究由來已久

2、，并取得了豐碩的成果。聚類分析方法被廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)的研究當(dāng)中，其中包括應(yīng)用到設(shè)施選址領(lǐng)域。本論文結(jié)合案例，應(yīng)用聚類分析方法中k-means算法對代購點選擇進(jìn)行研究。
　　 論文首先簡述了電子商務(wù)及電子商務(wù)物流發(fā)展的形勢，概述了代購點的特性，回顧了選址問題、聚類分析方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及目前國內(nèi)代購點研究的大致情況，展現(xiàn)了本文研究的意義，并提出本文的研究目標(biāo)與研究方法。
　　 其次對顧客的需求特點進(jìn)行了概述，對代購點選