2012cb719900-g高分辨率遙感數(shù)據(jù)精處理和空間信息智能轉(zhuǎn)化的理論與方法

1、項目名稱：高分辨率遙感數(shù)據(jù)精處理和空間信息智高分辨率遙感數(shù)據(jù)精處理和空間信息智能轉(zhuǎn)化的理論與方法能轉(zhuǎn)化的理論與方法首席科學家：單杰單杰武漢大學武漢大學起止年限：2012.12016.82012.12016.8依托部門：教育部教育部統(tǒng)復雜成像機理的科學問題。為描述高分辨率遙感影像的目標特征，需要針對各種典型和感興趣的地物目標定義目標特征集，并結(jié)合實地測量和計算機仿真，根據(jù)傳感器的成像機理，建立三維目標特征與二維影像特征的映射關(guān)系，研究影像

2、目標特征在不同成像方式和條件下的關(guān)系及轉(zhuǎn)換模型，以目標為基礎(chǔ)建立影像特征庫，從而為高分辨率遙感影像目標的自動識別及其向空間信息的智能轉(zhuǎn)化奠定理論基礎(chǔ)。3.高分辨率遙感影像的認知模式與機器理解高分辨率遙感影像的認知模式與機器理解高分辨率遙感影像的認知模式與機器理解是實現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)到空間信息智能轉(zhuǎn)化的核心。由于高分辨率影像上地物尺度變化范圍大、幾何形狀與影像光譜特征多變、各類目標之間關(guān)系復雜，現(xiàn)有的高分辨率影像面向?qū)ο蟮亩喑叨确指钚畔⑻崛》椒?/p>

3、難以對復雜人工目標進行準確的認知，也無法對多目標組成的場景進行推理與理解。因此，如何利用有限的關(guān)于目標、場景、傳感器的先驗知識，由影像特征推斷完整的復雜目標、建立層次化的場景解析模型是高分辨率對地觀測系統(tǒng)中涉及模式識別、計算機視覺和人類感知認知的多學科交叉的科學問題。為了建立可計算的高分辨率影像認知與機器理解模型，需要以目標特征模型為基礎(chǔ)，利用多尺度對象的分割、影像目標的特征匹配等方法對人工目標進行識別，根據(jù)“像元特征目標場景”的逐層關(guān)

4、聯(lián)過程模型，將影像的機器理解問題轉(zhuǎn)換為顧及上下文多重語義關(guān)系描述模型的場景理解問題，實現(xiàn)影像目標識別、場景解譯和信息轉(zhuǎn)化。（二）主要研究內(nèi)容（二）主要研究內(nèi)容1.高分辨率遙感影像的信息度量與質(zhì)量改善高分辨率遙感影像的信息度量與質(zhì)量改善高分辨率遙感影像的質(zhì)量決定了遙感數(shù)據(jù)到空間信息的轉(zhuǎn)化能力。因此，需要研究高分辨率遙感影像的信息度量與質(zhì)量改善方法，為空間信息的智能轉(zhuǎn)化提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。主要研究內(nèi)容包括：（1）影像質(zhì)量評價與信息轉(zhuǎn)化能力的定