基于中文分詞技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營行為監(jiān)管系統(tǒng)分析與研究.pdf

1、近年來網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟日益增長，交易規(guī)模日趨龐大，網(wǎng)絡(luò)已成為了人們自由交流的便捷工具。但是，這種開放性也使網(wǎng)絡(luò)存在著很大的負面效應(yīng)，如各種色情、迷信、反動、暴力和其他非法信息的傳播，或者內(nèi)部局域網(wǎng)中保密信息的泄漏，這些都已成為人們?nèi)找骊P(guān)注的焦點問題。而傳統(tǒng)的過濾技術(shù)，如基于IP地址的過濾、基于關(guān)鍵字的過濾等，已難以有效地解決這些問題。
　　 本文首先對中文分詞技術(shù)進行了分析研究，并對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容進行了安全分析，針對工商網(wǎng)絡(luò)巡查的工作特點

2、，探索能檢索出網(wǎng)絡(luò)非法經(jīng)營行為的信息的檢索工具。本文對目前的web內(nèi)容搜索方法做了分類研究，提出了一種根據(jù)工商行政管理工作特點的中文分詞改進算法。該算法以最短路徑匹配法為基礎(chǔ)，以排除歧義為主要改進目標(biāo)，同時兼顧分詞速度，進行了改進。首先，根據(jù)工商行政機構(gòu)在流通領(lǐng)域中網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營行為的過濾需求，從用戶預(yù)先收集的訓(xùn)練樣本中提取出信息特征，調(diào)整詞典的結(jié)構(gòu)，然后對搜索引擎中的關(guān)鍵字段進行匹配，增加若干分詞規(guī)則對待測文本進行分析并分類過濾，同時根據(jù)分