煙氣污染源排放過程監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和工業(yè)技術(shù)的不斷提高，化石能源需求和環(huán)境污染之間的矛盾愈發(fā)突出，區(qū)域性大氣復(fù)合污染持續(xù)加劇。針對(duì)嚴(yán)峻的大氣污染形勢(shì)，國家對(duì)環(huán)境保護(hù)、總量減排、污染治理等工作越來越重視，并大力開發(fā)了國控污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)污染源排放的在線監(jiān)控。隨著環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展，如何深化污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)，來取締傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)檢查污染治理設(shè)施運(yùn)行狀況的方式，防止污染排放過程中的設(shè)施無故停運(yùn)、企業(yè)偷排、漏排等現(xiàn)象的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)從“點(diǎn)末端監(jiān)

2、控”到“全過程監(jiān)控”的轉(zhuǎn)變，是目前亟待解決的問題。
　　針對(duì)當(dāng)前煙氣污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)只監(jiān)測(cè)污染排放結(jié)果，而不重視污染排放過程的監(jiān)控現(xiàn)狀，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)煙氣污染源排放過程監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)從煙氣污染源的產(chǎn)生、治理、排放等環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控，并通過對(duì)污染治理工藝過程參數(shù)和排污口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，設(shè)計(jì)了運(yùn)行工況智能核查規(guī)則模型和治理預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)的對(duì)現(xiàn)場(chǎng)端采集的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，幫助環(huán)境管理部門實(shí)時(shí)、高效地監(jiān)管企業(yè)的污染排放。本文主要研

3、究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
　　(1)設(shè)計(jì)了智能化的設(shè)施運(yùn)行工況核查模型。利用企業(yè)生產(chǎn)工藝過程參數(shù)、治理環(huán)節(jié)的關(guān)鍵參數(shù)、排污口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立了全面、準(zhǔn)確的運(yùn)行工況核查規(guī)則模型，用于判定生產(chǎn)設(shè)施和治理設(shè)施的運(yùn)行狀況和治理效果，及時(shí)發(fā)現(xiàn)污染排放過程中的問題，為排污收費(fèi)、總量減排、移動(dòng)執(zhí)法等提供依據(jù)。
　　(2)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于偏最小二乘與支持向量機(jī)(PLS-SVM)的治理效率預(yù)測(cè)模型。利用偏最小二乘法(Partial Least S

4、quares Regression，PLS)對(duì)影響煙氣治理效率的過程因素進(jìn)行分析，提取對(duì)治理效率影響較強(qiáng)的成分作為支持向量機(jī)的輸入(Support Vector Machine，SVM)建立治理效率預(yù)測(cè)模型，為煙氣排放監(jiān)測(cè)儀器的可靠性和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性做判定依據(jù)。
　　(3)設(shè)計(jì)了煙氣污染源排放過程監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)。包括系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)等。
　　(4)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及功能測(cè)試。