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文檔簡介
1、本文基于運(yùn)籌學(xué)中的優(yōu)化方法和技術(shù)，在系統(tǒng)分析研究物流庫存成本的基礎(chǔ)上，研究解決了兩類改進(jìn)的EOQ模型：變短缺量拖后率的EOQ模型和帶軟時間窗的EOQ模型；引入了一種新型聚類算法并將其應(yīng)用于多物品的聯(lián)合補(bǔ)貨問題，該新型聚類算法具有兩個重要特點(diǎn)：非二叉聚類樹和允許重疊聚類。對某類物品而言，允許重疊聚類的特點(diǎn)提供了一種比其他聚類結(jié)果更好的補(bǔ)貨策略；與大多數(shù)聚類算法的二叉樹相比，該算法具有更小的聚類樹，突出了聚類元素的主要結(jié)構(gòu)，為多設(shè)施選址問題
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