數(shù)據(jù)挖掘在煤炭綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、煤炭是我國(guó)的重要能源，煤炭企業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)是國(guó)家綜合統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之一，是國(guó)家能源統(tǒng)計(jì)的重要組成部分。同時(shí)也是煤炭行業(yè)最重要的管理業(yè)務(wù)，是其一切業(yè)務(wù)活動(dòng)的協(xié)調(diào)、指導(dǎo)與控制的依據(jù)。而目前我國(guó)煤炭企業(yè)使用的現(xiàn)有系統(tǒng)，有一定的局限性，功能不完備，穩(wěn)定性差，不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次處理，更沒(méi)有決策功能，已經(jīng)直接影響到煤炭企業(yè)快速?zèng)Q策、科學(xué)決策和管理水平的提高。因此，研究開(kāi)發(fā)決策型的煤炭企業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)不僅具有重要的理論意義，也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　

2、　針對(duì)現(xiàn)有煤炭綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)存在的不足，本課題引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開(kāi)發(fā)了三層煤炭綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，在傳統(tǒng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)挖掘?qū)?。通過(guò)深入比較了決策樹(shù)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法和粗糙集等多種數(shù)據(jù)挖掘算法，提出了一種基于決策樹(shù)和粗糙集相結(jié)合的多變量決策算法。在建立決策樹(shù)之前，采用粗糙集理論的決策表約簡(jiǎn)進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，約簡(jiǎn)后的屬性集合，一是保持分類(lèi)質(zhì)量不變，二是屬性集合中不含冗余屬性。將約簡(jiǎn)后得到的條件屬性集用于構(gòu)造決策樹(shù)，這樣有利于減小待建決策