基于SOA的采購物流系統(tǒng)服務(wù)組合策略研究.pdf

1、由于物流行業(yè)的復(fù)雜性、分散性和動態(tài)性,以及管理模式的多樣性,采購物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程再造頻繁發(fā)生。因此本文通過面向服務(wù)的架構(gòu)(SOA),來搭建采購物流服務(wù)系統(tǒng),降低系統(tǒng)的改造成本、提升改造效率。而如何保證SOA組合服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,成為現(xiàn)在動態(tài)服務(wù)組合方面的研究熱點。同時,如何提高服務(wù)組合的運算效率,設(shè)計最適用于SOA采購物流系統(tǒng)的服務(wù)組合算法,也是研究當中需要解決的問題。本文在認真分析國內(nèi)外服務(wù)組合研究的基礎(chǔ)上,研究了基于SOA的采購物流

2、系統(tǒng)的服務(wù)組合策略。
　　 在基于SOA的采購物流系統(tǒng)中引入了一種多層次圖形化價值模型,彌補SOA架構(gòu)在服務(wù)質(zhì)量評價方面的不足。該價值模型不但能使用統(tǒng)一標準評價原子服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,并且可以進一步評價組合服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。模型從功能性與非功能性這兩方面對顧客需求進行形式化描述；采用擴展的UML,時序圖對服務(wù)流程進行描述；使用Pi演算及價值狀態(tài)圖驗證目標價值的可實現(xiàn)性；通過價值實現(xiàn)程度計算函數(shù)定量計算采購物流系統(tǒng)對顧客需求的滿足情況。

3、
　　 為提高采購物流系統(tǒng)的服務(wù)組合質(zhì)量與效率,在分析傳統(tǒng)遺傳算法在服務(wù)組合中存在的問題的基礎(chǔ)上,結(jié)合價值模型,提出了對遺傳算法的改進思路。首先設(shè)計了基于映射的整數(shù)數(shù)組編碼方案；其次對選擇算子采用了基于精英選擇策略的輪盤賭方法,對交叉算子采用了交叉概率自適應(yīng)調(diào)整的規(guī)則；然后設(shè)計了基于粒子群算法原理的變異算子,提高變異算子對變異環(huán)境的適應(yīng)能力,提高了算法的收斂速率。最后基于價值模型,設(shè)計了面向全局目標價值的適應(yīng)度函數(shù)。全局目標價值

4、綜合考慮了采購物流系統(tǒng)的服務(wù)組合評價指標,通過價值計算函數(shù)定量計算服務(wù)組合的全局目標價值的滿足情況。
　　 在本文的最后給出了用改進的服務(wù)組合策略解決一個原材料采購物流服務(wù)組合的實例分析。首先通過價值模型對顧客的服務(wù)需求進行描述,給出了采購物流的目標價值、服務(wù)目標價值之間的依賴關(guān)系和服務(wù)流程模型；其次設(shè)計了服務(wù)組合模塊的數(shù)據(jù)庫和算法實例；然后通過實驗對服務(wù)組合模塊進行了驗證和分析。實驗結(jié)果表明,引入了價值模型的SOA采購物流系統(tǒng)