人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

1、2024/3/23,1,第七章,人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,2024/3/23,2,“統(tǒng)計(jì)”一詞，對一般人來說并不陌生。在報(bào)刊上常見用來說明我們工作、事業(yè)成績的數(shù)字、表、圖，稱為統(tǒng)計(jì)數(shù)字、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。 在西方，統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics)一詞，源出于state(國家、情況），專指有關(guān)“國情”的學(xué)問，最初多用于文字記敘，后發(fā)展為數(shù)量比較，隨著概率論思想與方法的引入，逐漸形成今天在理論與應(yīng)用方面都已相當(dāng)完備的獨(dú)立學(xué)

2、科。,,,1. 某年級甲班、乙班各有男生50人。從兩個班各抽取10人測量身高，如果甲班的平均身高大于乙班，能否推論甲班所有同學(xué)的平均身高也大于乙班？為什么？ 2．用A，B兩種藥物分別治療同病患者各50人，如果A藥的治愈率（60%）高于B藥（50%），證明A藥的療效優(yōu)于B藥。這種說法對嗎？為什么？,思考題,2024/3/23,4,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要研究內(nèi)容,1、統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)（1）內(nèi)容：臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)室研究設(shè)計(jì)、調(diào)查研究設(shè)計(jì)

3、等。（2）目的：①控制和縮小隨機(jī)誤差，消除系統(tǒng)誤差；②節(jié)約樣本含量；③盡可能多地獲取有關(guān)信息，達(dá)到高效低耗的目的。2、統(tǒng)計(jì)分布 事物所表現(xiàn)的數(shù)量特征是千差萬別的，其所呈現(xiàn)的分布規(guī)律是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷的基礎(chǔ)和根據(jù)。3、各種統(tǒng)計(jì)量（或稱統(tǒng)計(jì)指標(biāo)）的性質(zhì)、特點(diǎn)及其分布規(guī)律4、統(tǒng)計(jì)分析方法（包括各種數(shù)學(xué)模型）尤其是隨著計(jì)算機(jī)的普及和發(fā)展，多因素分析方法發(fā)展很快。,2024/3/23,5,如何學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),1、掌握基本概念、基本原理和基本

4、方法。培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維能力。2、掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法。對統(tǒng)計(jì)公式，要求了解其用途、適用條件和注意事項(xiàng)。切忌死記硬背，關(guān)鍵是靈活運(yùn)用。3、重視習(xí)題課。聯(lián)系實(shí)際，緊密結(jié)合專業(yè)知識，多做練習(xí)題。,2024/3/23,6,例：治療某病的新療法新法：（100例） 有效20例，有效率20%；舊法：（100例） 有效15例，有效率15%； 這兩個百分?jǐn)?shù)就是統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)，現(xiàn)在的問題是，這兩種療法的有效率會穩(wěn)定不變嗎？如果說不會，是什

5、么原因？那么，兩種療法的真實(shí)有效率會是多少？我們能根據(jù)統(tǒng)計(jì)描述（ 20%與15%）就去正式采用還有較大副作用的新療法？對這樣的差異問題，你能再憑直覺去作“否定”？在作任何回答之前，必須判斷20%與15%之間的差別是真實(shí)的差異，或是僅僅由于“機(jī)遇”所致。這里，統(tǒng)計(jì)推斷可提供幫助。學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)，將會了解不僅可判斷新療法是否較好？而且，如果判斷它是較好，還能估計(jì)判斷是錯誤的可能性有多大。,2024/3/23,7,統(tǒng)計(jì)分析是科研工作中的一種有力工

6、具。它從科研的總體設(shè)計(jì)、資料采集、資料整理、資料分析直到最后作出結(jié)論都有密切關(guān)系。掌握了這個工具可以使用較少的人力、物力和時間獲得比較可靠的結(jié)果。需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的場合而不去運(yùn)用它可能造成不應(yīng)有的缺陷或得出錯誤的結(jié)論。,2024/3/23,8,例： 北京某醫(yī)院某大夫使用“烏貝散”（烏賊骨3錢，白芨3錢，川貝3錢, 甘草3錢,共研細(xì)末過120目篩，沖服）治療胃潰瘍病出血107例，有效101例，有效率為94.4%。那么如果別的

7、醫(yī)院，其它大夫使用“烏貝散”來治療胃潰瘍病出血，其有效率也一定是94.4%嗎？顯然，不一定恰為94.4%，那么是多少呢？比它高還是比它低？這就是一個求可信區(qū)間的問題。,2024/3/23,9,例：某雜志中一篇文章報(bào)導(dǎo)，用某種中草藥治療玫瑰糠疹，有效率為78％，平均療程為三周左右。問此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎？由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情況，一般不服藥，多喝水，到三周左右有些患者也會自愈。所以，此藥的78％療效有待探討。這就要求設(shè)立具有

8、可比性的對照組。,2024/3/23,10,再譬如，用某藥治某病，治一例有效，能說100％有效嗎？治療二例有效，能說明100％有效嗎？治十例，其中九例有效，能說90％有效嗎？顯然，觀察的例數(shù)將是個重要因素，例數(shù)太少不足以說明問題。觀察例數(shù)太多，將費(fèi)時，加重科研經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。那么觀察多少例能說明問題？這是一個樣本可靠性問題。,2024/3/23,11,一些現(xiàn)象既有規(guī)律性又有隨機(jī)性,肺癌患者中（主動或被動）吸煙的比例較大，這體現(xiàn)了規(guī)律性，

9、而絕非每個吸煙的人都會患肺癌，這體現(xiàn)了隨機(jī)性； 再如，一般來說，白種人身材比黃種人要高些，這就是規(guī)律性，但對于具體的一個白人和一個黃種人，就很難說誰高誰矮了，這體現(xiàn)隨機(jī)性。,2024/3/23,12,第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法概述,一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，研究數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析與推斷的科學(xué)，是認(rèn)識社會和自然現(xiàn)象客觀規(guī)律的數(shù)量特征的重要工具。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 是認(rèn)識醫(yī)學(xué)現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具，是

10、運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際，來研究醫(yī)學(xué)科研的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理的一門科學(xué)。 “醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理醫(yī)學(xué)資料中的同質(zhì)性（homogeneity）和變異性（variation）的科學(xué)與藝術(shù)”,2024/3/23,13,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個基本概念,（一） 同質(zhì)與變異（二） 總體與樣本（三） 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量（四） 誤差（五） 概率,2024/3/23,14,（一）同質(zhì)與變異 homogeneity and va

11、riation,同質(zhì)：指觀察單位（研究個體）間被研究指標(biāo)的影響因素相同。個體：即觀察單位，是統(tǒng)計(jì)研究中的最基本單位。變量：觀察單位的研究特征變量值：變量的觀察結(jié)果變異：指同質(zhì)的個體之間的差異 。,2024/3/23,15,同質(zhì)與變異的例子,例1 調(diào)查2008年淄博市7歲男童的身高和體重同質(zhì)：2008年、淄博市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2 研究某降壓藥的療效同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同

12、,2024/3/23,16,120名正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)值(1012/L),最大值=6.18, 最小值=3.29, 極差=2.89 算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.57,2024/3/23,17,2024/3/23,18,（二） 總體與樣本 population and sample,總體：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)變量值的集合（全體）。分有限總體與無限總體,樣本：從總體中隨機(jī)

13、抽取的部分觀察單位變量值的集合。,2024/3/23,19,隨機(jī)抽樣 random sampling,為了保證樣本的可靠性和代表性，需要采用隨機(jī)的抽樣方法（在總體中每個個體具有相同的機(jī)會被抽到）。,2024/3/23,20,（三） 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 parameter and statistic,參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù),推斷inference,統(tǒng)計(jì)量：樣本

14、的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，采用拉丁字母分別記為 。 參數(shù)附近波動的隨機(jī)變量 。,2024/3/23,21,（四） 誤差 error,誤差：泛指實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)測值與真實(shí)值之差,1 系統(tǒng)誤差2 隨機(jī)測量誤差3抽樣誤差,2024/3/23,22,系統(tǒng)誤差 systematic error,在實(shí)際觀測過程中，由受試對象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。

15、流行病學(xué)稱之為偏倚（bias）。 特點(diǎn)：觀察值系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。 可以通過嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施消除。,2024/3/23,23,2隨機(jī)測量誤差　 （random error of measurement ）或稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)地變化。隨機(jī)測量誤差服從正態(tài)分布，可以用概率統(tǒng)計(jì)方法處理。,2024/3/23,24,3抽樣誤

16、差 （ sampling error） 我們從同一總體中隨機(jī)抽取若干個例數(shù)相同的樣本，其樣本統(tǒng)計(jì)量之間會有所不同。這種由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異以及各樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異，統(tǒng)計(jì)上稱為抽樣誤差。 抽樣誤差在醫(yī)學(xué)生物實(shí)驗(yàn)中最主要的來源是個體的變異。所以這是一種難以控制的、不可避免的誤差。但抽樣誤差是有一定規(guī)律的。,2024/3/23,25,（五） 概率probability,確定性現(xiàn)象：在

17、一定條件下，一定會發(fā)生或一定不會發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。,隨機(jī)現(xiàn)象：在同樣條件下可能會出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征：①隨機(jī)性；②規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。,概率：隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，用大寫的P表示；取值[0，1]。,2024/3/23,26,必然事件 P = 1

18、 不可能事件 P = 0 隨機(jī)事件 0 < P < 1 P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）稱為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。,,小概率事件,2024/3/23,27,樣本的實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)進(jìn)

19、行N次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)n次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f=n /N。 頻率與概率間的關(guān)系：概率是參數(shù)，頻率是統(tǒng)計(jì)量； 頻率總是圍繞概率上下波動；樣本含量n越大，波動幅度越小，頻率越接近概率。,,頻率 frequency,2024/3/23,28,三 統(tǒng)計(jì)資料的類型,（一） 數(shù)值變量資料（二） 分類變量資料（三） 變量間轉(zhuǎn)化,2024/3/23,29,觀察單位observations個體individua

20、ls,,,變量variables,,numerical variable data 數(shù)值變量資料,,Categorical variable data 分類變量資料,,Units；elements,2024/3/23,30,（一）數(shù)值變量資料 numerical variable data,用定量 方法測定觀察單位（個體）某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的大小，所得的資料，稱數(shù)值變量資料。也叫定量資料Quantitative data或計(jì)量資料,特

21、點(diǎn)：有計(jì)量單位，如患者的身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)（10１２/L）；資料之間具連續(xù)性。,2024/3/23,31,（二）分類變量資料categorical variable data,將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱分類變量資料也叫定性資料（Qualitative data）,特點(diǎn)：無固有計(jì)量單位，如膚色（黑、白）、血型（ABO）、職業(yè)（工農(nóng)兵）、性別

22、（男女）,2024/3/23,32,1、無序分類(unordered categories),各類別之間有性質(zhì)上的不同，而無程度上的差別。①二項(xiàng)分類 如臨床某些檢驗(yàn)結(jié)果用陽性或陰性反應(yīng)表示，對一批某病患者檢驗(yàn)完畢后，清點(diǎn)呈陽性或陰性反應(yīng)的各有若干例。 ②多項(xiàng)分類 調(diào)查某人群的血型分布，按照Ａ、Ｂ、ＡＢ、Ｏ四型分組。清點(diǎn)所得該人群的各血型組的人數(shù)是計(jì)數(shù)資料；,2024/3/23,33,2、有序分類資料（ordin

23、al category data）,各類別之間有性質(zhì)上的差別，且排列有序，給人以“半定量”的概念，所以也叫等級資料 Rank data。 ①癌癥分期：早、中、晚。 ②藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡。 ③尿蛋白： ?,?,?,++,+++,2024/3/23,34,實(shí)例數(shù)據(jù)1,2024/3/23,35,實(shí)例數(shù)據(jù)2,2024/3/23,36,（三） 變量間的轉(zhuǎn)化,例：一組20?40歲成年人的血壓,以

24、12kPa為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù),<8 低血壓 8? 正常血壓 12? 輕度高血壓 15? 中度高血壓 17? 重度高血壓,數(shù)值變量資料,,,等級資料,,分類變量資料,2024/3/23,37,又如在計(jì)量診斷中，將某些陽性體征根據(jù)確診病人的概率賦予分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)的多少代表量的大小，這樣原來的計(jì)數(shù)資料就轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料?！∮捎谟?jì)量資料可以得到較多

25、的信息，所以凡能計(jì)量的，盡量采用計(jì)量資料。,2024/3/23,38,,統(tǒng)計(jì)資料的幾種類型：,2024/3/23,39,四、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,（一） 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。（二） 收集資料：取得準(zhǔn)確可靠的原始資料（三） 整理資料：對資料進(jìn)行核查、改錯，系統(tǒng)化、條理化（四） 分析資料：統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷,2024/3/23,40,（一） 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) statistical design,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是影響研究能否成功的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)

26、，是提高觀察或?qū)嶒?yàn)質(zhì)量的重要保證。,1.調(diào)查設(shè)計(jì)：survey design客觀描述研究總體，不對研究總體施加任何干預(yù)，目的在于摸清某一事物的水平和分布狀態(tài)。,2024/3/23,41,(1)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)：以動物或生物材料為研究對象，在研究過程中對研究對象施加干預(yù)。(2)臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)：以人為研究對象，在研究過程中施加干預(yù)。,2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：experiment design,2024/3/23,42,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容：,1.研究目的和假

27、說。2.研究總體、研究對象、觀察單位。3.是否施加干預(yù)，如何施加干預(yù)？4.需搜集那些資料，如何搜集？5.設(shè)置觀察指標(biāo)。6.資料的整理和匯總，計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)量。7.控制誤差。8.預(yù)期結(jié)果。9.時間和經(jīng)費(fèi)的安排等。,2024/3/23,43,研究設(shè)計(jì)的幾個關(guān)鍵問題：,1.如何進(jìn)行抽樣？如何安排干預(yù)措施？ 隨機(jī)化原則：隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分配。,2.要達(dá)到研究目的應(yīng)抽取多少觀察單位？ 重復(fù)原則：確定樣本含量。,2024/3

28、/23,44,3.如何在諸多影響因素中，分離出研 究因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的效應(yīng)？對照原則：在對比組中，除研究因素外，其它影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非研究因素都盡可能相同。,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),2024/3/23,49,（二）搜集資料(collection of data),根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可靠的重要保證。,醫(yī)療衛(wèi)生工作中的統(tǒng)計(jì)資料主要來自：,1.統(tǒng)計(jì)報(bào)表。2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄。3.專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究。,2024/

29、3/23,50,1、統(tǒng)計(jì)報(bào)表 如出生死亡報(bào)告、疫情報(bào)告、醫(yī)院工作報(bào)表等都是國家規(guī)定的，由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)定期逐級上報(bào)，提供居民健康和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的各種數(shù)字，這些報(bào)表為各級衛(wèi)生機(jī)構(gòu)制定衛(wèi)生工作計(jì)劃、評價(jià)衛(wèi)生工作和預(yù)測今后的工作提供重要依據(jù)，也為衛(wèi)生管理研究提供了大量的原始資料；2、醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄 如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄等，這些資料都是進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究的寶貴原始資料，必需很好開發(fā)利用，但許多醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)忽視它，不認(rèn)真填寫，漏填、誤填

30、嚴(yán)重，以致不能很好利用，因此加強(qiáng)這方面的資料管理工作是很重要的；3、專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn) 這是開展醫(yī)學(xué)科研的主要資料來源，比上述2種經(jīng)常性資料容易控制，可以得到較好的原始資料。如糖尿病、高血壓的調(diào)查。,2024/3/23,51,統(tǒng)計(jì)資料的要求,1、資料完整、準(zhǔn)確和及時2、資料有足夠的數(shù)量3、資料的代表性及可比性代表性：是指在抽樣研究中樣本對總體的代表性 隨機(jī)化原則：總體中每個對象都有同等機(jī)會被抽取?？杀刃裕菏侵冈谶M(jìn)行統(tǒng)計(jì)比

31、較時，對比的各組之間，除觀察問題或?qū)嶒?yàn)因素不同外，其它一切條件都要求盡量一致。,2024/3/23,52,（三）整理資料sorting of data,將原始數(shù)據(jù)凈化、系統(tǒng)化和條理化，為下一步的計(jì)算和分析打好基礎(chǔ)的過程。,1. 審核：對原始數(shù)據(jù)的檢查、核對和糾正錯誤等。,2. 分組：根據(jù)研究目的將原始數(shù)據(jù)合理分組①質(zhì)量分組 即按事物的性質(zhì)或類型分組，適用于計(jì)數(shù)及等級資料。如按性別、職業(yè)分組②數(shù)量分組 即按變量值的大小來分組，

32、適用于計(jì)量資料。,3.匯總 整理成統(tǒng)計(jì)表，可用計(jì)算機(jī)匯總,2024/3/23,53,(四）分析資料(analysis of data),是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，對整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，結(jié)合專業(yè)知識，做出科學(xué)合理的解釋。,目的是在描述數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性。,2024/3/23,54,1.統(tǒng)計(jì)描述：statistical description選用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)，合適的統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖，對資料的數(shù)量特征及其分

33、布規(guī)律進(jìn)行測定和描述。,2024/3/23,55,(1)參數(shù)估計(jì)：estimation of parameters 如何由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)。,(2) 假設(shè)檢驗(yàn)：test of hypothesis 如何由樣本差異來推斷總體之間是否存在差異。,2. 統(tǒng)計(jì)推斷：statistical inference 如何在一定的可信程度下由樣本信息 推斷總體特征。,2024/3/23,56,如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),循序漸進(jìn)認(rèn)

34、真完成各部分習(xí)題,2024/3/23,57,復(fù)習(xí)思考題,總體誤差分類概率統(tǒng)計(jì)資料的類型統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,,2024/3/23,58,統(tǒng)計(jì)中所說的樣本是指：A.隨意從總體中抽取出的部分個體B.依照研究者要求從總體中抽取出有意義的部分個體C.按照隨機(jī)原則抽取總體中有代表性的部分個體D.依照研究者要求從總體中抽取的部分個體E.按分布的順序抽取部分個體統(tǒng)計(jì)中所說的總體是指：A.隨意想象的研究對象的全體B.根據(jù)研究目的

35、確定的研究對象某項(xiàng)觀察值的的全體C.根據(jù)時間來劃分的研究對象的全體D.根據(jù)地區(qū)來劃分的研究對象的全體E.根據(jù)人群來劃分的研究對象的全體,C,B,2024/3/23,59,總體的要求是：A.大量的 B.同質(zhì)的 C.隨機(jī)的 D.固定的 E.對稱的樣本指標(biāo)值與總體指標(biāo)值之差主要是指：A.隨機(jī)測量誤差 B.關(guān)系誤差 C.容許誤差

36、 D.抽樣誤差 E.系統(tǒng)誤差由于各種偶然的因素影響，造成同一對象多次測定的結(jié)果不完全一致，往往是有的稍高，有的稍低，這種差異是：A.系統(tǒng)誤差 B.隨機(jī)測量誤差 C.抽樣誤差 D.偏倚誤差 E.標(biāo)準(zhǔn)誤差,B,D,B,2024/3/23,60,抽樣誤差是指：A.個體值和總體參數(shù)值之差B.個體值和樣本統(tǒng)計(jì)量值之差C.樣本統(tǒng)計(jì)量值和總體參數(shù)以及各樣本統(tǒng)計(jì)量

37、之差D.樣本統(tǒng)計(jì)量值和樣本統(tǒng)計(jì)量值之差E.總體參數(shù)值和總體參數(shù)值之差統(tǒng)計(jì)學(xué)上說的系統(tǒng)誤差、測量誤差和抽樣誤差三種誤差，在實(shí)際工作中有：A.三種誤差都不可避免B.系統(tǒng)誤差和抽樣誤差不可避免C.系統(tǒng)誤差和測量誤差不可避免D.測量誤差和抽樣誤差不可避免E.三種誤差都可避免,C,D,2024/3/23,61,抽樣誤差是由：A.計(jì)算引起 B.測量引起 C.抽樣引起D.采樣結(jié)果不準(zhǔn)確引起E.試劑，儀器未

38、經(jīng)校正引起某事件發(fā)生的概率為1，即意味著：A.某事件發(fā)生的可能性為1％B.某事件可能發(fā)生C.某事件可能不發(fā)生D.某事件必然不發(fā)生E.某事件必然發(fā)生,C,E,2024/3/23,62,某事件發(fā)生概率為0，即意味著：A.某事件發(fā)生的可能性為100％B.某事件可能發(fā)生C.某事件可能不發(fā)生D.某事件必然不發(fā)生E.某事件必然發(fā)生隨機(jī)事件概率Ｐ值應(yīng)是：A.1 B.0 C.0－1

39、 D.0.5 E.1－10,D,C,2024/3/23,63,A.儀器不準(zhǔn)確 B.觀測條件的影響 C.操作方法不規(guī)范 D.標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 E.觀察對象個體差異[1]可導(dǎo)致隨機(jī)測量誤差是： [2]引起抽樣誤差是：A.概率，其符號為Ｐ B.標(biāo)準(zhǔn)差，其符號為SC.Ｐ值在0-1之間

40、 D.Ｐ值在0-0.01之間E.Ｐ值在0.05-1.00之間[1]某事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱為： [2]隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率都在：,B,E,A,C,2024/3/23,64,A.由于儀器未校準(zhǔn)，試劑未經(jīng)校正等造成B.樣本含量過大C.由于個體差異造成D.由于各種影響測量和讀數(shù)的偶然因素造成E.由于樣本含量太少造成[1]系統(tǒng)誤差是： [2]抽樣誤差是： [3]隨機(jī)測量誤差是：,A,C,D

41、,2024/3/23,65,統(tǒng)計(jì)工作的前提與基礎(chǔ)是：A.計(jì)劃與設(shè)計(jì) B.收集資料 C.整理資料 D.校對資料 E.分析資料統(tǒng)計(jì)工作四個基本步驟是：A.統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),收集資料，整理資料和分析資料B.收集日常生活資料，報(bào)告卡片，分析資料,總結(jié)C.收集統(tǒng)計(jì)報(bào)表，日常醫(yī)療工作資料，分析資料,描述資料D.收集專門內(nèi)容報(bào)告卡片，進(jìn)行整理，分析資料,核對資料E.收集病歷，日常醫(yī)療工作資料，分析資料,歸組