煤炭物流需求預測的神經(jīng)網(wǎng)絡模型構建及實證研究.pdf

1、據(jù)國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，“十五”以來，我國經(jīng)濟實現(xiàn)了持續(xù)快速增長，經(jīng)濟的增長拉動了煤炭需求大幅增加。煤炭生產(chǎn)越來越向晉陜蒙寧等生態(tài)環(huán)境脆弱的地區(qū)集中。我國煤炭產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量的42％左右，出口量逐年增加，煤炭在一次能源生產(chǎn)結構中仍占據(jù)76%的比例，煤炭的大量需求使得煤炭物流需求迅速增加，然而這個需求到底有多大？我們?nèi)绾稳y量？就成為重要的研究課題。本文基于這一研究背景，對煤炭物流需求進行研究。
　　由于物流業(yè)在我國起步較晚，國家對物流方面

2、的數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全，各行業(yè)物流成本真實數(shù)據(jù)未能核算，致使各行業(yè)對物流成本不能引起足夠重視，物流需求的預測研究很少，企業(yè)要想搞清楚物流成本及變化趨勢十分困難。本文從煤炭物流需求角度出發(fā)對其進行預測，使得能夠根據(jù)以往歷史數(shù)據(jù)情況下準確預測物流需求，提高物流成本管理的科學性和有效性。本文采用的是神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型對煤炭物流需求進行預測，通過對影響煤炭物流需求的影響因素分析，找出各影響因素之間的相關性和各影響因素與煤炭物流需求的量化指標之間的相關性，