(土壤通報(bào)2006年6期論文)

1、1應(yīng)用應(yīng)用3因素因素5水平最優(yōu)設(shè)計(jì)建立水稻施肥模型的研究水平最優(yōu)設(shè)計(jì)建立水稻施肥模型的研究張葦(福建省寧德市農(nóng)業(yè)局，福建福建省寧德市農(nóng)業(yè)局，福建寧德寧德352100)352100)摘要摘要用3因素5水平12處理回歸設(shè)計(jì)法，設(shè)置重復(fù)并在小區(qū)處理上汲取拉丁方排列的優(yōu)點(diǎn)以34方式布局，使一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果有多個(gè)統(tǒng)計(jì)組合。通過對建立的肥料效應(yīng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擇優(yōu)，可有效地提高試驗(yàn)的成功率；可以找到不同年度一致的數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)水稻生產(chǎn)的定量控制。關(guān)鍵詞；關(guān)

2、鍵詞；水稻施肥；回歸設(shè)計(jì)；拉丁方排列；模型擇優(yōu)；重演檢驗(yàn)中圖分類號：S511.062文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：05643945(2006)06113403多因素多水平回歸設(shè)計(jì)的田間試驗(yàn)，固然具有處理少，信息量豐富，和可不設(shè)置重復(fù)的優(yōu)點(diǎn)。但得到非典型回歸方程有相當(dāng)?shù)谋壤Y(jié)果事倍功半[1]。從田間試驗(yàn)研究中得到的模型，在通過了數(shù)學(xué)檢驗(yàn)、生物學(xué)檢驗(yàn)、計(jì)算機(jī)全模擬檢驗(yàn)和部分歷史產(chǎn)量模擬檢驗(yàn)后，仍不能說明方程中各參數(shù)的方向和絕對值是完全準(zhǔn)確的；實(shí)

3、現(xiàn)重復(fù)建模，是對模型的最高要求。[2]本研究利用3因素5水平12處理回歸設(shè)計(jì)法，設(shè)置重復(fù)與小區(qū)拉丁方排列相結(jié)合，通過對建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擇優(yōu)，可有效地提高試驗(yàn)的成功率；又可以實(shí)現(xiàn)不同年度的重復(fù)建模。1材料與方法材料與方法試驗(yàn)于1996~1997年早季在寧德市農(nóng)科所水稻土上進(jìn)行，前作冬閑。試驗(yàn)田土壤肥力中等，供試品種常規(guī)稻寧早517。試驗(yàn)采用N（x1）、P2O5（x2）、K2O（x3）3因素5水平12處理最優(yōu)設(shè)計(jì)。每公頃施肥的下限和上限量

4、分別為N0~300kg，P2O50~150kg，K2O0~225kg；按施肥量＝下限量＋碼值（上限量—下限量）計(jì)算出各處理養(yǎng)分和肥料量。按要求設(shè)計(jì)2個(gè)區(qū)組的重復(fù)，各區(qū)組內(nèi)小區(qū)隨機(jī)排列[1]，并貫徹拉丁方設(shè)計(jì)的原則進(jìn)行雙向控制地力差異。小區(qū)面積13.5m2。單排單灌1996年3月22日播種，4月21日插秧；1997年3月18日播種，4月19日插秧。插植規(guī)格17cm20cm穴播5本，不同年度試驗(yàn)地塊保持一致。供試肥料全部采用化學(xué)肥料，犁耙前

5、不施農(nóng)家肥。N肥：以尿素總量的50%為3a、b和c、d分別為1996年和1997年2個(gè)重復(fù)試驗(yàn)結(jié)果從表2可見，22個(gè)回歸方程中的b0值基本相同，絕大多數(shù)的b1、b2、b3（一次項(xiàng)）為正值，交互項(xiàng)有正有負(fù)，而b7、b8、b9（二次項(xiàng)）均為負(fù)值，表明不同施肥因素都具有一極大值，也說明本試驗(yàn)施肥設(shè)計(jì)量是合適的。復(fù)相關(guān)系數(shù)R值均達(dá)0.97以上，表明本試驗(yàn)所選因子對產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率達(dá)97%以上；回歸檢驗(yàn)F值則有不顯著、顯著和極顯著之分；Se值大小不一

6、，表明各式的標(biāo)準(zhǔn)誤有別。表2回歸方程及其檢驗(yàn)參數(shù)回歸方程及其檢驗(yàn)參數(shù)Tab.2Theregressequationitsexaminationparameter序號Nob0b1b2b3b4b5b6b7b8b9RFSe(1)4245.54397.16141.20140.364.370.5211.2215.2218.9014.080.998366.898.32(2)4268.15388.94100.9699.463.631.718.6813

7、.5514.329.100.995424.1613.91(3)4499.01357.9962.86125.412.441.447.2713.2711.0810.140.9993160.824.79(4)4214.79374.16111.91179.372.200.098.7014.0516.3015.640.989110.0321.66(5)4507.90388.3013.32118.591.153.1510.4214.419.969.

8、520.997646.769.22(6)4437.21396.4092.44115.144.180.8411.8814.5015.1012.200.991512.9618.53(7)4285.49366.0632.79182.820.812.217.2513.9611.1512.960.995725.6212.27(8)4223.68404.4862.37172.550.921.6111.8615.1915.1715.020.98587

9、.6525.47(9)4468.26334.9933.58164.420.271.874.7612.098.4911.700.990511.5918.09(10)4454.55373.5324.27198.500.261.3410.4514.9111.9416.060.992514.6116.57(11)4477.16365.3115.96157.601.003.587.9113.247.3611.080.98688.2422.18(1

10、2)4381.09368.3165.24134.040.780.046.7114.1311.2411.220.994018.2615.59(13)4335.10376.6641.77951.173.254.447.5111.907.416.000.98497.2125.16(14)4476.93343.5215.67165.791.563.020.5912.886.258.980.995323.3312.81(15)4362.16375

11、.6980.85109.581.873.006.4012.7510.228.500.993817.8016.29(16)4439.25346.2817.02142.322.843.700.3413.026.786.360.992113.9716.87(17)4384.75351.2789.68106.791.052.313.1912.1210.387.190.97634.5231.05(18)4416.66370.708.20145.1