基于廣義似然比的泊松過程變點識別.pdf

1、統(tǒng)計過程控制作為質(zhì)量管理領域的重要工具,在過程控制中發(fā)揮著越來越重要的角色,經(jīng)過過去幾十年的發(fā)展,其理論研究體系已經(jīng)到達了一個新的高度。從變點問題提出到現(xiàn)在,越來越多的學者對各種各樣的變點類型進行了研究,已經(jīng)提出很多變點識別的有效方法,但是這些變點識別的研究大多是基于正態(tài)分布假設的,對于Poisson分布下的變點識別,卻很少有人涉及,且對于變點識別的精度和技術層面還有待進一步提高。本文提出了一種基于廣義似然比(General Likel

2、ihood Ratio.GLR)的Poisson過程變點識別方法,該方法是GLR在正態(tài)分布假設下的拓展,在檢測精度上效果也非常顯著。首先,先對本文將要用到的理論背景做了介紹,在第三章我們詳細的介紹了GLR變點識別模型的建立過程,包括初始參數(shù)已知和未知,過程中變點個數(shù)為一個和兩個共四種情況,最后還提出了多變點識別模型,第四章本文利用Matlab軟件進行仿真實驗,給出了本文提出的Poisson過程變點識別模型對于變點識別的性能和可靠度,本文