儲蓄憑條中手寫體的提取與凈化.pdf

1、目前,中國銀行普遍應(yīng)用電子計算機處理儲蓄業(yè)務(wù),大量的票據(jù)靠手工輸入,速度慢,錄入人員數(shù)量大,勞動強度大.銀行票據(jù)自動識別系統(tǒng)能夠?qū)ζ睋?jù)中的數(shù)據(jù)信息進行識別,由手工錄入轉(zhuǎn)化為計算機的自動處理.國內(nèi)外已經(jīng)對銀行票據(jù)自動識別系統(tǒng)作了很多的研究工作,但是,在對儲蓄憑條中的手寫體處理方面約束性強,而且只能夠處理手寫體的小寫和大寫金額,在分割手寫體漢字時會出現(xiàn)丟失筆劃的情況,還沒有能夠同時處理不同類別的儲蓄憑條的系統(tǒng).該文在現(xiàn)有的研究成果的基礎(chǔ)上,

2、設(shè)計了一種基于先驗知識的二值化方法,可以減小二值化處理對手寫體筆劃的寬度所產(chǎn)主的影響,并且針對于手寫體漢字的結(jié)構(gòu)特征,提出了一種新的圖象分割方法,該方法解決了手寫體漢字筆劃丟失的問題,同時,該文還克服了手寫體與基線或印刷體文本交疊的局限性,在進行基線去除時,如果手寫體與基線交叉,則會出現(xiàn)筆劃斷開的問題,該文可以對筆劃中的裂縫進行彌合處理,而且能夠?qū)⑹謱戵w從印刷體中分離出來,此外,該文通過模板匹配的方法擴大了處理對象的范圍,能夠?qū)⒉煌悇e